Data Plattform Architekt & Engineer – Remote

ANGEHEUERT GmbH

United States

Hybrid

USD 78,000 - 123,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Homeoffice
Workation EU
Betriebliche Altersvorsorge 50%
Weiterbildung & Sprachen

Job summary

ANGEHEUERT GmbH sucht einen erfahrenen DataIngenieur. Sie entwickeln robuste ETL/ELT-Pipelines, gestalten Data-Lake/Lakehouse-Architekturen und implementieren Data-Quality-Maßnahmen. Sie übernehmen Verantwortung für Architektur, Governance und AI-Schnittstellen.

Sie arbeiten eng mit Architecture, Platform, Risk und Compliance zusammen, nutzen Databricks, SQL und moderne Muster. Flexibles Homeoffice, teilweise vor Ort in Deutschland, und regelmäßiger Austausch sichern den Erfolg.

Qualifications

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Aufbau produktiver Datenplattformen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Databricks, SQL und modernen ETL/ELT-Patterns.
  • Erfahrung mit Data Lake/Lakehouse Architekturen, Datenmodellierung und Data Quality.

Responsibilities

  • Datenpipelines (ETL/ELT) für Banken- und Finanzdaten robust entwickeln.
  • Architektur von Data Lake/Lakehouse Strukturen gestalten und skalieren.
  • Automatisierte Qualitätstests implementieren und Data Governance unterstützen.
  • Monitoring, Fehlerbehandlung und Operationalisierung von Pipelines sicherstellen.
  • Datenflüsse, Lineage und Zugriffskontrollen dokumentieren und regulatorische Anforderungen unterstützen.
  • AI Use Cases und ML/Daten-Schnittstellen vorbereiten und mit Fachbereichen zusammenarbeiten.

Skills

Databricks
SQL
ETL/ELT Muster
Datenmodellierung
Data Quality
Monitoring
AI Schnittstellen

Education

Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik/Data Engineering

Tools

Data Lake / Lakehouse
Cloud IaC (Terraform/ARM)
Power BI

Job description

ANGEHEUERT GmbH sucht einen erfahrenen DataIngenieur. Sie entwickeln robuste ETL/ELT-Pipelines, gestalten Data-Lake/Lakehouse-Architekturen und implementieren Data-Quality-Maßnahmen. Sie übernehmen Verantwortung für Architektur, Governance und AI-Schnittstellen.

Sie arbeiten eng mit Architecture, Platform, Risk und Compliance zusammen, nutzen Databricks, SQL und moderne Muster. Flexibles Homeoffice, teilweise vor Ort in Deutschland, und regelmäßiger Austausch sichern den Erfolg.

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