Data Ingenieur: Aufbau zentraler Data Plattform (Remote)

ANGEHEUERT GmbH; United States; Hybrid; USD 78,000 - 123,000; Full time

Benefits offered by this job

Attraktives Gehalt

Gestaltungsspielraum

Flexible Arbeitsweise/Homeoffice

Workation bis zu 4 Wochen EU

Betriebliche Altersvorsorge 50%

Weiterbildungsmöglichkeiten

Internationales Umfeld

Job summary

ANGEHEUERT GmbH sucht einen DataIngenieur, der eine zentrale Datenplattform von Grund auf mit aufbaut und eigenständig technisches Konzept umsetzt. Sie arbeiten an Data Layer, Pipelines, Data Lake/Lakehouse-Architektur sowie AI-Schnittstellen und unterstützen Fachbereiche bei Analysen.

Deutsch und Englisch sind Geschäftssprachen; Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands ist möglich, mit Vor-Ort-Terminen. Sie gestalten flexibel Ihren Arbeitsalltag, profitieren von Weiterbildungsangeboten und einer

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Engineering oder vergleichbar.
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Aufbau produktiver Datenplattformen.
• Sehr gute Kenntnisse in Databricks, SQL und modernen ETL/ELT-Patterns.
• Erfahrung mit Data Lake/Lakehouse Architekturen, Datenmodellierung und Data Quality.
• Cloud-Erfahrung, Infrastructure as Code; ideal Azure/AWS.
• Gute Englischkenntnisse auf C1-Niveau.

Responsibilities

• Betrieb und Weiterentwicklung der Databricks-basierten Plattform.
• Entwicklung robuster ETL/ELT-Pipelines für Finanzdaten und weitere Quellen.
• Gestaltung von Data Lake/Lakehouse Strukturen und Datenmodellen.
• Implementierung von Data Quality Prüfungen und Governance.
• Monitoring, Alerting und Fehlerbehandlung von Pipelines.
• Zusammenarbeit mit Architektur, Platform, Risk und Compliance.

Skills

Databricks

SQL

ETL/ELT

Data Lake

Lakehouse

Data Quality

Monitoring

Governance

AI/MLOps

Education

Studium der Informatik / Data Engineering

Tools

Azure / AWS

Job description

ANGEHEUERT GmbH sucht einen DataIngenieur, der eine zentrale Datenplattform von Grund auf mit aufbaut und eigenständig technisches Konzept umsetzt. Sie arbeiten an Data Layer, Pipelines, Data Lake/Lakehouse-Architektur sowie AI-Schnittstellen und unterstützen Fachbereiche bei Analysen.

Deutsch und Englisch sind Geschäftssprachen; Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands ist möglich, mit Vor-Ort-Terminen. Sie gestalten flexibel Ihren Arbeitsalltag, profitieren von Weiterbildungsangeboten und einer