AI Delivery Engineer – Sênior

ICON Solutions do Brasil

United States

Remote

USD 120,000 - 180,000

Part time

6 days ago
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Job summary

ICON Solutions do Brasil está buscando um(a) AI Delivery Engineer – Sênior para atuação remota. Você irá desenvolver ferramentas de IA, integrar APIs de LLM e colaborar com equipes de engenharia e produto para levar soluções do protótipo à produção com confiabilidade.

É necessário mais de 4 anos de experiência em engenharia de software com foco em IA, domínio de Python e experiência com LangChain/LangGraph/AutoGen. A posição oferece contrato PJ e trabalho remoto, com inglês fluente valorizado.

Qualifications

  • Mais de 4 anos de experiência em engenharia de software com foco em IA aplicada.
  • Experiência prática com agentes baseados em LLM ou frameworks de orquestração de agentes.
  • Domínio de Python; TypeScript/JavaScript é diferencial.
  • Experiência com APIs de LLM, geração de código e pipelines de RAG.

Responsibilities

  • Projetar, desenvolver e manter ferramentas de IA para automatizar fluxos de engenharia e negócios.
  • Desenvolver e melhorar pipelines de geração de código e copilotos para desenvolvedores.
  • Integrar APIs de LLM e frameworks de orquestração de agentes em sistemas de produção.
  • Desenvolver e manter pipelines de RAG, bancos de dados vetoriais e prompts.
  • Identificar oportunidades de automação de alto valor com as equipes de engenharia e produto.
  • Monitorar, avaliar e melhorar desempenho, confiabilidade e segurança em produção.
  • Documentar ferramentas e apoiar equipes na adoção de IA.

Skills

Python
LangChain
LangGraph
AutoGen
OpenAI API
Anthropic API
RAG pipelines
Vector DBs
MLOps/LLMOps
LangChain

Tools

LangChain
LangGraph
AutoGen
OpenAI API

Job description

AI Delivery Engineer – Sênior (Remoto)

Você conhece a Icon?

Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é encontrar talentos e soluções sob medida para os nossos clientes.

Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON!

Sobre a Vaga

Código da vaga: A65718066045

Modelo de contratação: PJ

Desenvolve e implementa ferramentas para agentes de IA e soluções de geração de código em nível de produção, trabalhando em estreita colaboração com as equipes de engenharia e produto para incorporar agentes de IA ao ciclo de desenvolvimento, desde a prototipação até a implementação em produção de forma confiável e monitorada.

Principais Responsabilidades
  • Projetar, desenvolver e manter ferramentas de agentes de IA que automatizem fluxos de trabalho de engenharia e negócios.
  • Desenvolver e aprimorar pipelines de geração de código e copilotos para desenvolvedores.
  • Integrar APIs de LLM e frameworks de orquestração de agentes em sistemas de produção.
  • Desenvolver e manter pipelines de RAG, bancos de dados vetoriais e fluxos de trabalho de engenharia de prompts.
  • Identificar oportunidades de automação de alto valor em conjunto com as equipes de engenharia e produto.
  • Monitorar, avaliar e melhorar o desempenho, a confiabilidade e a segurança dos agentes em produção.
  • Documentar as ferramentas e apoiar as equipes internas na adoção de agentes de IA.
Requisitos
  • Mais de 4 anos de experiência em engenharia de software, com foco recente em sistemas de IA aplicada/LLM.
  • Experiência prática na construção de agentes baseados em LLM ou frameworks de orquestração de agentes, como LangChain, LangGraph, AutoGen ou pipelines personalizados.
  • Experiência com ferramentas de geração de código, copilotos para desenvolvedores ou fluxos de desenvolvimento assistido por IA.
  • Domínio de Python (TypeScript/JavaScript é um diferencial) para desenvolvimento de ferramentas e integrações de agentes.
  • Experiência com APIs de LLM, como OpenAI e Anthropic, pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais.
  • Capacidade comprovada de levar protótipos de IA desde o conceito até uma implementação confiável e adequada para produção.
  • Conhecimento de engenharia de prompts, avaliação e mecanismos de proteção (guardrails) para sistemas baseados em LLM.
Diferenciais
  • Experiência na implementação de frameworks de agentes em ambientes corporativos.
  • Familiaridade com práticas de MLOps/LLMOps.
  • Contribuições para ferramentas de IA de código aberto.
Local

Remoto
Inglês FLUENTE

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