DATA ENGINEERING ASSOCIATE II-3

BBVA México, S.A.; San Bernardino (CA); On-site; USD 120,000 - 170,000; Full time

Job summary

BBVA México, S.A. busca un/a Ingeniero/a de Datos para diseñar, construir y mantener procesos de ingesta, transformación y calidad de datos. Participarás en flujos de pipelines ETL/ELT, asegurando trazabilidad, seguridad y cumplimiento de estándares del área.

Se requiere experiencia en Python, PySpark, SQL, Hadoop/HDFS y servicios AWS (S3, Glue, EMR, Lambda). Conocimiento de Git, Linux y contenedores como Docker/Podman es valorado. Ubicación en California, con modalidad presencial.

Qualifications

• Experiencia en diseño y construcción de procesos de ingesta, transformación y calidad de datos.
• Conocimiento de estándares de calidad, seguridad y trazabilidad de datos.
• Experiencia en entornos Big Data y procesamiento distribuido.

Responsibilities

• Diseñar, construir, automatizar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
• Garantizar disponibilidad, calidad y trazabilidad de datos para operaciones y análisis.
• Colaborar con equipos para cumplir estándares de seguridad y gobernanza de datos.

Skills

Python

PySpark

SQL

ETL/ELT

Hadoop/HDFS

Git

Linux Bash

Docker/Podman

Data governance

AWS services

Job description

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

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¿Qué estamos buscando?

"Esta posición admite la postulación de personas con discapacidad conforme a lo establecido en el artículo 32 de la Ley Orgánica para la Inclusión, Igualdad y Desarrollo Integral de las Personas con Discapacidad"

El puesto de Data Engineering es responsable de diseñar, construir, automatizar y mantener procesos de ingesta, transformación, calidad y disponibilidad de datos. Participa en la ejecución de procesos operativos de complejidad media y alta, asegurando el cumplimiento de los estándares de calidad, productividad, seguridad y trazabilidad definidos por el área.

Skills técnicos requeridos:

• - Python para desarrollo de procesos, automatización, consumo de APIs y manejo de datos.
• - PySpark y Apache Spark para procesamiento distribuido y transformación de grandes volúmenes de información.
• - SQL avanzado para consultas, modelado y optimización de bases de datos.
• - Diseño y operación de pipelines ETL/ELT.
• - Manejo de Hadoop, HDFS y ecosistemas Big Data.
• - Control de versiones con Git.
• - Linux, scripting Bash y automatización de tareas.
• - Contenedores Docker o Podman.
• - Conocimiento de calidad, gobierno, seguridad y trazabilidad de datos.
• - Servicios AWS, especialmente Amazon S3, Athena, Glue, EMR, Lambda, IAM y SageMaker.

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