Product Analytics Engineer

MissionHires; United States; Remote; USD 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo completamente remoto

Impacto real en inclusión financiera

Espacio para proponer ideas y feedback

Job summary

MissionHires busca un/a Senior Analytics Engineer para liderar el diseño y mantenimiento de la Single Source of Truth (SSoT) del negocio.

Serás referente técnico del equipo de Analytics Engineering, creando modelos de datos escalables, una capa semántica y un catálogo de datos que habiliten el autoservicio para Business Analysts en un entorno remoto.

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en datos, con al menos 3 años en Analytics Engineering.
• Dominio avanzado de SQL y dbt o Dataform.
• Experiencia con Data Warehouses en la nube (BigQuery, Snowflake o Redshift).
• Modelado analítico siguiendo Kimball/Star Schema/Data Vault.
• Git, control de versiones y prácticas CI/CD para datos.
• Conocimientos intermedios de Python.
• Experiencia en catálogos de datos (DataHub/Atlan/dbt Docs).
• Capacidad de traducir requerimientos de negocio en modelos de datos escalables.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener modelos de datos escalables en el Data Warehouse con dbt o Dataform.
• Mantener la capa semántica para análisis y dashboards autoservicio.
• Actualizar el catálogo de datos y la documentación para reducir ambigüedades.
• Enriquecer metadatos y documentación para apoyar IA y herramientas de código.
• Definir frameworks de calidad de datos, pruebas y observabilidad.
• Establecer DataOps, control de versiones y flujos CI/CD para datos.
• Mentorear a otros Analytics Engineers y elevar el estándar técnico.
• Colaborar con Data Platform e Ingeniería para contratos de datos y arquitectura confiable.

Skills

SQL avanzado

Mentor y liderazgo técnico

Colaboración con negocio

Tools

dbt

Dataform

Git

CI/CD

DataHub

dbt Docs

Python

BigQuery

Job description

Buscamos un/a Senior Analytics Engineer para actuar como referente técnico del equipo de Analytics Engineering. Serás responsable de diseñar y mantener la Single Source of Truth (SSoT) del negocio, construyendo modelos de datos escalables, una capa semántica y un catálogo de datos que permitan el autoservicio de Business Analysts. Trabajarás en la intersección entre tecnología y negocio, elevando los estándares de calidad, gobernanza y desarrollo de datos en Cashea.

Responsibilities:

• Diseñar, construir y mantener modelos de datos limpios, escalables, testeados y transformados en el Data Warehouse mediante dbt o Dataform, consolidándolos como la única fuente de verdad del negocio.
• Diseñar y mantener la capa semántica para habilitar análisis y dashboards operativos de autoservicio para Business Analysts.
• Mantener actualizado el catálogo de datos, la documentación y los metadatos para reducir ambigüedades y facilitar el entendimiento de la información.
• Enriquecer esquemas, metadatos y documentación del repositorio para mejorar el contexto disponible para herramientas de IA y asistentes de código.
• Definir e implementar frameworks de calidad de datos, incluyendo pruebas con dbt, monitoreo, alertas y prácticas de observabilidad.
Establecer buenas prácticas de DataOps, control de versiones, revisiones de pull requests y flujos de CI/CD para datos.
• Mentorear a otros Analytics Engineers y elevar el estándar técnico del equipo.
• Colaborar con Data Platform e Ingeniería para integrar pipelines, definir contratos de datos y asegurar una arquitectura de datos confiable.

Requirements:

• Más de 5 años de experiencia trabajando en entornos de datos, incluyendo al menos 3 años de experiencia especializada en Analytics Engineering.
• Dominio avanzado de SQL y experiencia sólida utilizando dbt o Dataform.
• Experiencia trabajando con Data Warehouses cloud, como GCP BigQuery, Snowflake o Redshift.
• Experiencia práctica con metodologías de modelado analítico, incluyendo Kimball, Star Schema y/o Data Vault.
• Experiencia con Git, control de versiones, revisiones de código y prácticas de CI/CD aplicadas a datos.
• Conocimientos intermedios de Python.
• Experiencia implementando o manteniendo catálogos de datos, como DataHub, Atlan, dbt Docs u otras herramientas equivalentes.
• Experiencia diseñando o manteniendo capas semánticas para analítica y autoservicio.
• Capacidad demostrada para traducir requerimientos de negocio complejos en modelos de datos técnicos, escalables y mantenibles.
• Habilidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio, así como para guiar y mentorizar a otros ingenieros.

Benefits:

• Trabajo completamente remoto.
• Cultura basada en la confianza, el propósito y el impacto real en la inclusión financiera de Venezuela.
• Espacio para proponer ideas, dar feedback y participar activamente en las decisiones del equipo.
• Entorno que valora la creatividad, la curiosidad, la transparencia y la colaboración.
• Oportunidad de trabajar en productos financieros que impactan a millones de usuarios y comercios.