Data Engineer Talend / Google Cloud

SimplyHired

United States

Remote

USD 45,000 - 56,000

Full time

13 days ago
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Job summary

SimplyHired cerca un Data Engineer con esperienza consolidata su Talend e conoscenza approfondita di Google Cloud Platform, in particolare BigQuery e Pub/Sub. La risorsa progetterà, svilupperà e manterrà pipeline ETL/ELT, integrando sorgenti eterogenee e ottimizzando flussi dati su GCP.

È richiesta autonomia, capacità di lavorare per requisiti, pattern architetturali e temi di Data Governance, con familiarità su Git e CI/CD.

Qualifications

  • Esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni di Data Integration con Talend.
  • Ottima conoscenza di SQL.
  • Esperienza con Google BigQuery.
  • Conoscenza di Google Pub/Sub.
  • Buona conoscenza dei principali servizi Google Cloud Platform.
  • Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline ETL/ELT.
  • Buona comprensione dei principali pattern di Data Integration, batch, streaming ed event-driven.
  • Capacità di progettare una soluzione indipendentemente dal prodotto utilizzato per implementarla.
  • Familiarità con Git e processi CI/CD.
  • Capacità di analizzare problematiche tecniche e lavorare con un buon livello di autonomia.

Responsibilities

  • Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL/ELT tramite Talend.
  • Integrazione di sorgenti dati eterogenee, database, API, file e sistemi applicativi.
  • Sviluppo e ottimizzazione di flussi dati su Google Cloud Platform.
  • Utilizzo di BigQuery per la gestione, trasformazione e analisi di grandi volumi di dati.
  • Implementazione di integrazioni event-driven e near real-time tramite Google Pub/Sub.
  • Progettazione delle pipeline a partire da requisiti funzionali e non funzionali, scegliendo pattern/tecnologie adeguati.
  • Monitoraggio dei flussi e gestione delle anomalie.
  • Collaborazione con Data Architect, Data Analyst, Data Scientist e team applicativi.
  • Contributo a standard, best practice e linee guida di Data Engineering.
  • Valutazione e adozione di nuove tecnologie quando utili al contesto progettuale.

Skills

Talend
SQL
Google BigQuery
Google Pub/Sub
GCP services
ETL/ELT design
CI/CD
Git
Python

Tools

Talend
BigQuery
Pub/Sub
GCP
Python
Git
CI/CD

Job description

Per ampliamento del nostro team Data siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con esperienza consolidata su Talend e una buona conoscenza dell'ecosistema Google Cloud Platform, in particolare BigQuery e Pub/Sub.

Cerchiamo una persona con solide basi di Data Engineering, capace di affrontare i problemi partendo dai requisiti, dai dati e dai pattern architetturali, senza dipendere esclusivamente da uno specifico prodotto o tecnologia.

La persona lavorerà su progetti di integrazione, trasformazione e valorizzazione dei dati, collaborando con team tecnici e stakeholder di business nella progettazione e realizzazione di soluzioni affidabili, scalabili e manutenibili.

Attività principali
  • Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline ETL/ELT tramite Talend
  • Integrazione di sorgenti dati eterogenee, database, API, file e sistemi applicativi
  • Sviluppo e ottimizzazione di flussi dati su Google Cloud Platform
  • Utilizzo di BigQuery per la gestione, trasformazione e analisi di grandi volumi di dati
  • Implementazione di integrazioni event-driven e near real-time tramite Google Pub/Sub
  • Progettazione delle pipeline a partire da requisiti funzionali e non funzionali, scegliendo di volta in volta pattern e tecnologie più adeguati
  • Monitoraggio dei flussi e gestione delle anomalie
  • Ottimizzazione delle performance e dei processi di elaborazione
  • Collaborazione con Data Architect, Data Analyst, Data Scientist e team applicativi
  • Contributo alla definizione di standard, best practice e linee guida di Data Engineering
  • Valutazione e adozione di nuove tecnologie quando utili al contesto progettuale
Competenze richieste
  • Esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni di Data Integration con Talend
  • Ottima conoscenza di SQL
  • Esperienza con Google BigQuery
  • Conoscenza di Google Pub/Sub
  • Buona conoscenza dei principali servizi Google Cloud Platform
  • Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline ETL/ELT
  • Buona comprensione dei principali pattern di Data Integration, batch, streaming ed event-driven
  • Capacità di progettare una soluzione indipendentemente dal prodotto utilizzato per implementarla
  • Familiarità con Git e processi CI/CD
  • Capacità di analizzare problematiche tecniche e lavorare con un buon livello di autonomia
Competenze gradite
  • Familiarità con architetture Lakehouse e formati dati moderni
  • Conoscenza di Python
  • Esperienza o conoscenza di Databricks
  • Esperienza con piattaforme di orchestrazione dei workflow dati
  • Conoscenza di strumenti e pratiche di Data Governance e Data Quality
  • Familiarità con use case AI, Machine Learning o Generative AI
  • Conoscenza dei principali pattern di integrazione tra Data Platform e soluzioni AI
  • Esperienza con sistemi di messaggistica ed elaborazioni streaming
  • Conoscenza di architetture Cloud e Data Warehouse
Esperienze di dominio gradite

Costituisce titolo preferenziale aver lavorato su progetti in ambito GDO o Retail, con familiarità rispetto ad alcuni dei seguenti processi:

  • Vendite e dati di punto vendita
  • Anagrafiche prodotto
  • Promozioni e pricing
  • Loyalty e customer data
  • Supply chain e logistica
  • Disponibilità e movimentazione della merce
Il profilo che cerchiamo

Cerchiamo un Data Engineer che non sia semplicemente uno specialista di prodotto.

La conoscenza approfondita di Talend è importante per il ruolo, ma ci interessa soprattutto una persona che abbia costruito competenze solide sui concetti alla base del Data Engineering e che sappia trasferirle tra tecnologie differenti.

Ci aspettiamo quindi capacità di ragionare in termini di architetture, pattern, qualità del dato, performance, affidabilità e manutenibilità, scegliendo gli strumenti come mezzo per realizzare la soluzione e non come punto di partenza.

È particolarmente apprezzata la curiosità verso nuove piattaforme e paradigmi, dal Lakehouse all'AI, accompagnata dalla capacità di apprendere rapidamente tecnologie diverse quando il contesto progettuale lo richiede.

La retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 40.000 e 50.000 euro, in funzione della seniority e delle competenze effettivamente espresse dal candidato.

Ai sensi del D.Lgs. 198/2006 e della normativa vigente in materia di pari opportunità, l'offerta di lavoro è rivolta a candidati e candidate di entrambi i sessi. La selezione sarà effettuata nel rispetto dei principi di parità di trattamento, pari opportunità e non discriminazione.

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