Data Engineer (m/w/d)

Lizardis GmbH; Snowflake (AZ); Remote; USD 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Eine führende Unternehmensberatung sucht einen Data Engineer (m/w/d) zur Ergänzung des Consulting-Teams. Sie werden eng mit nationalen und internationalen Kunden in der Pharma- und Life-Sciences-Branche arbeiten, Datenintegrationslösungen konzipieren und implementieren sowie robuste Datenpipelines entwickeln. Dies erfordert umfangreiche Erfahrung mit Python, SQL und Cloud-Plattformen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Naturwissenschaften.
• Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering.
• Fließend in Deutsch (C1) und gute Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Entwicklung und Implementierung skalierbarer Data-Integration-Lösungen.
• Erstellen robuster Data Pipelines und Datenarchitekturen.
• Visualisierung relevanter Insights in Dashboards.

Skills

Python

SQL

Datenintegration

Agilität

Education

(Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Ausbildung

Tools

dbt

Airflow

Informatica

Snowflake

Azure

AWS

Job description

Für die Erweiterung unseres Consulting Teams suchen wir ab sofort am Standort Hannover oder Remote eine:n Data Engineer (m/w/d).

Zuständigkeiten / Hauptaufgaben

• Du arbeitest eng mit unseren nationalen und internationalen Kunden aus der Pharma- und Life-Sciences-Branche zusammen – von der Anforderungsanalyse über die Umsetzung bis zum Rollout.
• Du konzipierst und implementierst skalierbare Data-Integration-Lösungen auf Basis von Snowflake, Azure Fabric, AWS oder anderen modernen Plattformen.
• Du entwickelst robuste Data Pipelines mit Tools wie dbt, Talend oder vergleichbaren Technologien.
• Du baust Datenarchitekturen wie Data Lakes, Lakehouses und Warehouses auf und entwickelst diese weiter.
• Du visualisierst relevante Insights in Dashboards, angepasst an verschiedene Zielgruppen im Unternehmen.
• Du bringst dein technisches Know-how aktiv ins Team ein, evaluierst neue Tools und unterstützt beim Wissensaufbau.
• Gemeinsam mit uns wirst Du zum Spezialisten innerhalb der Life-Sciences-Branche mit Fokus auf pharmazeutische Unternehmen.

Qualifikationen / Anforderungen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du verfügst über mindestens zwei Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering – idealerweise in einem unternehmensnahen oder regulierten Umfeld.
• Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
• Du hast Erfahrung mit Tools wie dbt, Airflow oder Informatica sowie mit mindestens einer Cloud-Plattform (z.B. Snowflake, Azure, AWS oder Fabric).
• Kenntnisse in Power BI sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
• Du gehst strukturiert und methodisch vor und fühlst dich in agilen Projektstrukturen wohl.
• Du sprichst fließend Deutsch (mindestens C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse.
• Du bist bereit zu gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kunden, vorwiegend innerhalb Europas.
• Erfahrung in der Life-Sciences- oder Pharma-Branche ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Interesse geweckt?

Du findest unsere Stellenausschreibung spannend? Dann freue wir uns über deine Bewerbung über unser Online-Formular oder per E-Mail an [e-mail] .

Arbeitsort Loebensteinstraße 19, Hannover, Niedersachsen, 30175, Deutschland Remote work from: Deutschland