DATA ENGINEER III

Stone; United States; Remote; USD 24,000 - 36,000; Full time

Benefits offered by this job

Plano de Saúde e Odontológico

Vale Refeição/Alimentação

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Auxílio home office

Convenío SESC

Benefício Educação - Studa e Bibliothe

Job summary

A Stone está buscando um Data Engineer PL para atuar na evolução da arquitetura de dados CRM, garantindo pipelines confiáveis e governança federada em uma plataforma moderna (Databricks).

Você trabalhará com analistas, times de negócio e a plataforma de dados corporativa, priorizando soluções orientadas a dados com autonomia para influenciar decisões técnicas, sempre com foco no cliente e na eficiência.

Qualifications

• Conhecimentos sólidos de SQL e Python para modelar, transformar e validar dados.
• Experiência com plataformas de dados na nuvem e arquitetura lakehouse (Databricks) é diferencial.
• Experiência em orquestração de pipelines (Airflow ou equivalentes) e boa prática de engenharia de software.

Responsibilities

• Construir e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT) confiáveis e escaláveis.
• Modelar dados para segmentação e personalização com camadas analíticas.
• Garantir governança, qualidade de dados, SLAs e proprietários.
• Atuar na prevenção e correção de falhas que impactam campanhas.
• Construir monitoramentos, telemetria e alertas proativos.
• Integrar ambientes de dados com plataformas de engajamento (CRM/Amplitude).
• Otimizar performance e custos de processamento.
• Compartilhar conhecimento e boas práticas com o time.

Skills

SQL

Python

Databricks

BigQuery (GCP)

Airflow

Tools

Git

Databricks Workflows

Job description

Sobre a Stone:

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Nossa Cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

• O cliente é a razão
  O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.
• Cabeça de dono
  Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.
• Direto ao ponto
  Profundidade para entender e simplicidade para resolver.
• Excelência é um jogo de equipe
  Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.
• Paixão em cada detalhe
  Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

Como é ser uma pessoa DATA ENGINEER PL:

Na operação de Dados CRM, você garante que as equipes de CRM, Canais e Analytics trabalhem com dados confiáveis, governados e disponíveis no tempo certo Esses dados alimentam a segmentação de campanhas e a automação de jornadas de relacionamento com milhões de clientes

Você vai atuar em um momento de evolução da arquitetura de dados Estamos consolidando as bases de CRM em uma plataforma moderna de dados (Databricks), com identificador único de cliente e governança federada Vai trabalhar em parceria com analistas, times de negócio, canais e a plataforma corporativa de dados Terá autonomia para priorizar, propor soluções e influenciar decisões técnicas com base em dados e impacto

Suas principais responsabilidades:

• Construir e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT): desenvolver fluxos automatizados, confiáveis e escaláveis, e participar da migração dos pipelines de CRM para a nova arquitetura de dados
• Modelar e disponibilizar dados para segmentação e personalização: estruturar variáveis e domínios de produto em camadas analíticas Elas devem estar documentadas e disponíveis com frequência e latência adequadas ao uso Isso vale tanto para cargas em lote quanto para casos mais próximos do tempo real
• Garantir qualidade, governança e confiabilidade: definir e acompanhar contratos de dados, SLAs, owners e critérios de qualidade (volumetria, nulos, duplicidades, consistência de identificadores)
• Atuar na prevenção e na correção de falhas que possam afetar campanhas e análises
• Construir monitoramento e alertas: criar telemetria e alarmística para detectar problemas de forma proativa, antes que cheguem ao cliente
• Apoiar a integração com plataformas e canais de comunicação: conectar o ambiente de dados às ferramentas de automação e engajamento (como Salesforce Marketing Cloud e Amplitude)
• Apoiar a sustentação das jornadas e a higienização de fluxos
• Otimizar performance e custo: acompanhar o desempenho dos processamentos e implementar melhorias de eficiência
• Compartilhar conhecimento: documentar soluções, apoiar colegas e contribuir com boas práticas e com a evolução do time

O que esperamos de você:

• Conhecimentos técnicos
• Proficiência em SQL (modelagem, procedures, DML, DDL, pipelines) e Python
• Experiência com plataformas de dados em nuvem e arquiteturas de data lake/lakehouse Databricks é um diferencial Experiência com GCP (BigQuery) também é bem-vinda, pois estamos em transição de plataforma
• Experiência com orquestração de pipelines (por exemplo, Airflow, Databricks Workflows ou equivalentes)
• Boas práticas de engenharia de software: versionamento (Git), testes, code review e documentação
• Noções de qualidade, governança e observabilidade de dados (contratos, monitoramento, alertas)
• Desejável: familiaridade com plataformas de CRM e engajamento (Salesforce Marketing Cloud, Amplitude), conceitos de segmentação de clientes e CDP
• Desejável: conhecimento do mercado de meios de pagamento e de produtos financeiros

Jornada de trabalho

• CLT: 8 horas diárias + 1h de intervalo
• Escala 5x2, de segunda a sexta, das 08h às 17h ou das 09h às 18h

Modelo e local de trabalho

• Remoto

Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

• Salário Fixo
• Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)
• Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)
• Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
• Subsídio de medicamentos
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)
• Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)
• Auxílio Filho com Deficiência
• Seguro de Vida
• Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *
• Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)
• Kit Acolhimento para novos pais
• Convênio SESC*
• Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)
• Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)
• Quick Massage e Ambulatório*

*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

Opcionais:

Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais