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A Stone busca Analista de Riscos de Modelos PL para atuar na validação e reperformance de modelos internos, assegurando robustez e conformidade com diretrizes regulatórias. O profissional aplicará testes estatísticos avançados, além de analisar bases de dados complexas e atualizar o inventário de modelos com foco em governança.
É esperado domínio em Python, R e SQL, experiência com Databricks e ferramentas de visualização para reporting técnico.
Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.
Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.
Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.
O cliente é a razão O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.
Cabeça de dono Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.
Direto ao ponto Profundidade para entender e simplicidade para resolver.
Excelência é um jogo de equipe Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.
Paixão em cada detalhe Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.
O time é responsável por garantir a governança, a precisão e a segurança técnica de todos os modelos quantitativos e de Inteligência Artificial da instituição. A área mitiga riscos estratégicos e regulatórios atuando em três pilares principais:
Inventário de Modelos: Mapeamento, catalogação e controle centralizado do ciclo de vida dos modelos, assegurando rastreabilidade do portfólio.
Validação Independente: Avaliação técnica e imparcial através de testes estatísticos, reperformance e desafio metodológico das soluções antes e durante sua implementação.
Monitoramento Contínuo: Acompanhamento constante da performance, estabilidade e eventual degradação dos modelos em produção para garantir respostas rápidas a anomalias.
Validação e Reperformance de Modelos: Executar a reperformance técnica de modelos internos, realizando testes estatísticos avançados para avaliar o desempenho, robustez e premissas das soluções em produção.
Desafio Técnico e Análise de Dados: Utilizar pensamento crítico para analisar bases de dados complexas e aplicar testes conclusivos que desafiem as metodologias e os resultados dos modelos desenvolvidos.
Governança e Gestão do Inventário: Atuar ativamente na catalogação, atualização do inventário e acompanhamento de todo o ciclo de vida dos modelos da instituição, garantindo a conformidade dos processos.
Domínio de Programação e Analytics: Manipular, analisar dados e automatizar rotinas utilizando linguagens de programação como Python, R e SQL.
Elaboração de Relatórios Técnicos: Traduzir análises estatísticas e achados das validações em documentações claras, estruturadas e de alto nível técnico para suporte à tomada de decisão.
Atuação em Domínio Específico: Aplicar conhecimentos em modelagem ou validação voltados para Crédito, Risco de Crédito, Risco de Mercado e Liquidez, Fraude ou Prevenção à Lavagem de Dinheiro (PLD).
Vivência em Ambiente Databricks: Experiência prática no uso da plataforma Databricks para processamento e análise de grandes volumes de dados.
Domínio em Linguagens Adicionais e Automação: Conhecimento em SAS e VBA para suporte a processos legados ou automações complementares.
Conhecimento em IA Generativa e Machine Learning: Familiaridade com conceitos avançados e aplicação de técnicas modernas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.
Leitura e Interpretação de Normativos Regulatórios: Capacidade de interpretar resoluções e diretrizes regulatórias do setor financeiro para alinhar os modelos às exigências do mercado.
Uso de Ferramentas de Data Viz: Habilidade em criar dashboards e visualizações de dados em plataformas como Power BI, Tableau, Metabase ou Looker.
Formação Acadêmica Alinhada: Graduação em Estatística, Engenharias, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas com forte base em probabilidade e inferência estatística.
Inglês Intermediário: Leitura fluente para interpretação de documentações técnicas, relatórios e artigos internacionais.
(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)
Opcionais:
Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais
*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.