data engineer for brokerage data

EXANTE; United States; On-site; USD 110,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Конкурентная зарплата

Гибкие льготы

Программы поощрений

Глобальные карьерные возможности

Обучение и развитие

Корпоративные мероприятия

Неформальная, совместная атмосфера

Коллеги со всего мира

Job summary

EXANTE ищет инженера по данным в США для разработки и поддержки надежных, масштабируемых моделей и пайплайнов данных в BigQuery и dbt. Ваша работа будет интегрировать данные из баз данных, API и файловых потоков, а также документировать наборы данных.

Требуется опыт работы с SQL, ELT-пайплайнами и моделированием данных. Предлагаются конкурентная оплата, гибкие льготы, бонусы по результатам и глобальные карьерные возможности в международной команде.

Qualifications

• Gлубокие знания SQL: написание и отладка сложных запросов и понимание источников данных.
• Значительный опыт в ELT-пайплайнах, интеграции данных и моделировании.
• Глубокое понимание принципов обеспечения качества данных и проектирования хранилищ.
• Надежность и независимость, умение доводить задачи до конца.

Responsibilities

• Разрабатывать и поддерживать надежные, масштабируемые модели, преобразования и пайплайны данных в BigQuery и dbt
• Интегрировать данные из баз данных, API, файловых потоков и внешних провайдеров
• Переводить требования к отчетности в корректные, хорошо тестируемые наборы данных
• Реализовывать валидацию, проверки и мониторинг для раннего выявления проблем с данными
• Обеспечивать корректную и своевременную доставку ежедневных данных

Skills

SQL

ELT pipelines

Data modelling

dbt

BigQuery

Python

Tools

BigQuery

dbt

Job description

Описание:

EXANTE is a broker for professionals, providing direct access to more than 50 financial markets through one account.

Задачи:

• Develop and maintain reliable, scalable data models, transformations, and pipelines across BigQuery and dbt
• Integrate data from databases, APIs, file feeds, and external providers
• Translate reporting needs into accurate, well-tested, and documented datasets
• Implement validation, checks, and monitoring to detect data problems early
• Ensure daily data arrives correctly and on schedule

Требования:

• In-depth SQL knowledge, including writing and debugging complex queries and understanding underlying data
• Substantial production experience with ELT pipelines, data integration, and data modelling
• Deep understanding of data quality assurance principles and data warehouse design
• Reliability and independence, with the ability to resolve data-related issues and see tasks through to completion
• Будет плюсом: designing and building data models in dbt, using Python to move and integrate data across GCP services, querying and working in BigQuery or a comparable cloud warehouse, star-schema design and semantic modelling for Power BI, version control and CI/CD workflows (GitLab is a plus), experience with brokerage, banking, asset-management, payments, or fintech data

Условия:

• Competitive salary reflecting experience and value
• Flexible benefits package with a choice of options
• Performance-based bonus programs
• Global career opportunities
• Ongoing education and training programs
• Corporate events and networking opportunities
• Informal, collaborative work environment
• Colleagues from around the world; the business serves clients in 100+ countries