Data Engineer — FinTech (ELT/ETL Pipelines) + ESOP

HireHi; United States; Remote; USD 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

ESOP

Paid leave

Flexi benefits

Global fintech unicorn team

Job summary

Tabby ищет инженера по данным для построения сервисов обработки данных, включая Feature Store, EL, ELT и ETL конвейеры. Вы будете интегрировать новые инструменты для ускорения обработки и хранения данных, а также выполнять операционные задачи внутренних решений.

Требуется опыт работы с Python, SQL и современных архитектур потоковых данных; знание Airflow, BigQuery/ClickHouse и облачных сервисов будет преимуществом.

Qualifications

• 3–5 лет опыта в Data Engineer, ML Engineer или Backend Engineer.
• Опыт разработки высоконагруженных и масштабируемых систем обработки и хранения данных.
• Хорошие знания событийно-ориентированных систем и конвейеров передачи данных.
• Сильное знание Python и лучшие практики.
• Сильное знание SQL и лучшие практики.
• Знание принципов проектирования систем.
• Знакомство с Airflow, Debezium, BigQuery или ClickHouse, PostgreSQL или CockroachDB, Docker, GitLab CI/CD и GCP.
• Опыт работы с REST API, gRPC API, брокерами сообщений и очередями.
• Приветствуется: Go, современные хранилища данных (реляционные, MPP и NoSQL), опыт Google Cloud Platform.

Responsibilities

• Разрабатывать Feature Store и другие будущие сервисы данных.
• Разрабатывать EL, ELT и ETL конвейеры.
• Интегрировать новые инструменты для обработки и хранения данных.
• Выполнять операционные задачи для внутренних решений по данным.

Skills

Python

SQL

Event-driven systems

System design

REST API / gRPC API

Tools

Airflow

Debezium

BigQuery

ClickHouse

PostgreSQL

CockroachDB

Docker

GitLab CI/CD

GCP

Job description

Tabby ищет инженера по данным для построения сервисов обработки данных, включая Feature Store, EL, ELT и ETL конвейеры. Вы будете интегрировать новые инструменты для ускорения обработки и хранения данных, а также выполнять операционные задачи внутренних решений.

Требуется опыт работы с Python, SQL и современных архитектур потоковых данных; знание Airflow, BigQuery/ClickHouse и облачных сервисов будет преимуществом.