Remote Data Engineer — Real-Time Pipelines & AI Enablement

HireHi; United States; Remote; USD 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Job summary

HireHi ищет ведущего инженера по данным, который будет проектировать и эксплуатировать продакшн‑пайплайны, поддерживающие ключевые функции продукта и аналитику. Ваша роль включает обработку больших данных, обеспечение низкой задержки и тесное взаимодействие с командами ML и продукта.

Требуется 10+ лет опыта в области data/software, глубокие знания Python, SQL, CI/CD и облака AWS, плюс опыт работы с dbt, Airflow и сучасными техниками обработки данных.

Qualifications

• 10+ лет опыта в data и/или software engineering, включая лидирующую роль в продакшн‑пайплайнах
• Опыт работы в Python, SQL, ревью кода, тестирования, CI/CD и владение операционной ответственностью
• Опыт глубокого облачного стека AWS или аналогичного и инфраструктура‑как‑код

Responsibilities

• Проектирование, сборка и эксплуатация продакшн‑пайплайнов данных, поддерживающих функции продукта
• Разработка и поддержка потоковой передачи и обработки данных с минимальной задержкой
• Управление облачной инфраструктурой пайплайнов как кодом, включая вычисления, хранение, сеть и безопасность
• Сотрудничество с командами продукта и ML для предоставления наборов данных и пайплайнов для функций и рабочих процессов ИИ/МЛ
• Внедрение контроля качества данных, наблюдаемости и надежности пайплайнов
• Усиление инженерных практик: ревью кода, тестирование, CI/CD, IaC, оптимизация производительности и затрат
• Согласование требований продукта с командами инженерии, продукта и ML для масштабируемых и хорошо документированных систем

Skills

Python

SQL

CI/CD

Cloud (AWS)

Data pipelines

ETL

Tools

dbt

Airflow

Spark

CloudFormation

Job description

HireHi ищет ведущего инженера по данным, который будет проектировать и эксплуатировать продакшн‑пайплайны, поддерживающие ключевые функции продукта и аналитику. Ваша роль включает обработку больших данных, обеспечение низкой задержки и тесное взаимодействие с командами ML и продукта.

Требуется 10+ лет опыта в области data/software, глубокие знания Python, SQL, CI/CD и облака AWS, плюс опыт работы с dbt, Airflow и сучасными техниками обработки данных.