Data Engineer: Computer Vision & ML Pipelines (Remote)

Andersen; United States; Hybride; USD 120 000 - 180 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Гибридная работа

Возможность удаленно/из офиса

Прогресс по карьерному развитию

До 1000 EUR дополнительного бонуса/мес

Доступ к корпоративному обучению

Корпоративная жизнь и мероприятия

Компенсация за сертификации AWS/PMP

Referral program

Частная медицинская страховка и спорт

Résumé du poste

Andersen приглашает инженера по данным для работы над платформой анализа изображений на базе ML, нацеленную на автоматизацию дефектов и контроль качества в процессе электрохимического покрытий и полировки поверхностей. Вы будете проектировать структуры данных, обеспечивать трассируемость и работать над интеграцией данных с AWS, включая S3, RDS, Glue и Lambda.

Требуется 5+ лет опыта в Data Engineering, сильные знания SQL и моделирования БД, а также опыт работы с Python и облачными сервисами AWS.

Qualifications

• 5+ лет опыта Data Engineering.
• Глубокие знания проектирования баз данных и моделирования.
• Продвинутые навыки SQL и PostgreSQL/реляционные БД.
• Опыт разработки пайплайнов на Python и AWS сервисах (S3, RDS, Glue, Lambda).
• Уровень английского Intermediate+ и выше.
• Желателен опыт Terraform и CI/CD.

Responsabilités

• Проектирование структур данных для справочных данных, метаданных изображений и промежуточных/результатных данных.
• Обеспечение трассируемости от изображения до результата модели и финального решения.
• Внедрение схем данных и потоков данных для ML конвейера.
• Интеграция данных между локальными инструментами и AWS.
• Добавление проверок качества данных и правил валидации.
• Документация модели данных и потоков.

Connaissances

SQL

Python

AWS

PostgreSQL

Data modeling

Data pipelines

Terraform

CI/CD

Outils

S3

Glue

Lambda

RDS

Description du poste

Andersen приглашает инженера по данным для работы над платформой анализа изображений на базе ML, нацеленную на автоматизацию дефектов и контроль качества в процессе электрохимического покрытий и полировки поверхностей. Вы будете проектировать структуры данных, обеспечивать трассируемость и работать над интеграцией данных с AWS, включая S3, RDS, Glue и Lambda.

Требуется 5+ лет опыта в Data Engineering, сильные знания SQL и моделирования БД, а также опыт работы с Python и облачными сервисами AWS.