Data Engineer Coach — Remote Mentorship & Skills Growth

Corndel; United States; Remote; USD 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

Corndel ищет Data Engineer / Data Engineering Coach, чтобы помогать опытным специалистам становиться уверенными экспертами через нашу программу Level 5 Data Engineering. Ваша задача — оставаться ближе к современным практикам data engineering, вливая влияние через коучинг, менторство и обучение.

Вы будете вести 1:1 сессии, проводить воркшопы и помогать участникам создавать надежные, масштабируемые решения; работать над оценками и портфолио с высокими стандартами и конструктивной обратной связью.

Qualifications

• Наличие hands-on как Data Engineer или близкой роли (Senior/Lead/BI/Data‑focused DevOps).
• Глубокие знания SQL (сложные запросы, оптимизация).
• Опыт Python для data pipelines и автоматизации.
• Опыт работы с моделированием данных и нормализацией.
• Знание пакетной обработки данных и облачных платформ (Azure предпочтительно).
• Понимание безопасности данных, приватности и этики.

Responsibilities

• Наставлять и coach-ить группу обучающихся через 1:1 сессии и воркшопы.
• Преподавать практические концепции data engineering, опираясь на реальный опыт.
• ПомогатьLearners проектировать и строить надежные, масштабируемые и безопасные решения.
• Руководить оценками и портфолио с высокой планкой качества и обратной связью.
• Продвигать профессиональное суждение по производительности, затратам, безопасности и этике.

Skills

SQL

Python

Data modelling

Batch data pipelines

Azure

Security & privacy

Coaching

Explain concepts

Airflow

dbt

Spark

Databricks

CI/CD

Tools

Airflow

dbt

Spark

Databricks

CI/CD

Job description

Corndel ищет Data Engineer / Data Engineering Coach, чтобы помогать опытным специалистам становиться уверенными экспертами через нашу программу Level 5 Data Engineering. Ваша задача — оставаться ближе к современным практикам data engineering, вливая влияние через коучинг, менторство и обучение.

Вы будете вести 1:1 сессии, проводить воркшопы и помогать участникам создавать надежные, масштабируемые решения; работать над оценками и портфолио с высокими стандартами и конструктивной обратной связью.