Data Engineer (Analytics & BI)-LATAM Only

DaCodes; United States; Hybrid; MXN 420,000 - 660,000; Full time

Benefits offered by this job

Acceso a cursos y certificaciones

Great Place to Work

Seguro médico privado (Aplicable para 

Work with global brands and startups

Job summary

DaCodes, firma de software y transformación digital, busca un Data Engineer para operar y evolucionar la capa de datos de la empresa, habilitando reportes internos y entregables para clientes. Trabajarás en datasets, modelos, pipelines y dashboards alineados al roadmap del Head of Data, con foco en confiabilidad, trazabilidad y velocidad de respuesta.

El rol requiere experiencia en AWS, SQL, dbt y herramientas de reportería; colaborarás con Producto y Tecnología para priorizar mejoras,

Qualifications

• Experiencia comprobable en roles de Data Engineer o similares.
• Conocimientos sólidos de SQL para extracción, validación y optimización.
• Experiencia operando pipelines en entornos cloud, idealmente AWS.
• Conocimiento práctico de Redshift y estructuras de data warehouse.
• Experiencia con data lakes, integración de fuentes y capas de transformación.
• Experiencia construyendo soluciones de reportería y dashboards.
• Capacidad para coordinar con stakeholders no técnicos y aterrizar requerimientos ambiguos.

Responsibilities

• Operar, monitorear y optimizar pipelines de datos sobre AWS, Airflow y Redshift.
• Modelar y transformar datos con SQL y dbt para datasets confiables.
• Diseñar y mantener dashboards en Metabase, Luzmo, Superset y Tableau.
• Diagnosticar y resolver incidentes y reprocesos en reportes productivos.
• Documentar definiciones y criterios de construcción para mantenibilidad.
• Proponer lineamientos técnicos en modelado, publicación e integraciones.
• Dar soporte a procesos heredados en Pentaho durante migración.

Skills

SQL

AWS

Airflow

dbt

Data modeling

BI dashboards

Stakeholder management

Cloud data pipelines

Tools

Redshift

Metabase

Luzmo

Superset

Tableau

Pentaho

Job description

¡Trabaja en DaCodes!

Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.

Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.

En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.

Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.

¿Te interesa?

Buscamos un Data Engineer que sea responsable de operar, mantener y evolucionar la capa de datos y reportería de la compañía, habilitando reportes internos y entregables para clientes con foco en confiabilidad, trazabilidad y velocidad de respuesta. La persona en este rol traducirá necesidades de negocio en datasets, modelos, pipelines y dashboards que soporten decisiones clave, dentro del ecosistema de datos y alineado al roadmap del Head of Data.

Responsabilidades clave

• Operar, monitorear y optimizar pipelines de datos (ingesta, transformación y publicación) sobre AWS, Airflow y Redshift, asegurando disponibilidad, calidad y performance.
• Modelar y transformar datos con SQL y dbt, construyendo datasets confiables para reportería interna y de clientes.
• Diseñar y mantener dashboards y reportes en Metabase, Luzmo, Superset y Tableau, traduciendo requerimientos de negocio — muchas veces ambiguos — en métricas y visualizaciones accionables.
• Diagnosticar y resolver incidentes, reprocesos y desviaciones de calidad en reportes productivos.
• Documentar definiciones, dependencias y criterios de construcción para asegurar la mantenibilidad del ecosistema de datos.
• Proponer y aplicar lineamientos técnicos en modelado, publicación, integraciones y operación, en línea con los estándares que define el Head of Data.
• Dar soporte puntual a procesos heredados en Pentaho mientras se migran o se dejan de usar.
• Colaborar con Producto, Tecnología, CX, Implementación y Customer Success para priorizar mejoras y responder necesidades transversales.

• Experiencia en roles de Data Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer o similares.
• Manejo sólido de SQL para extracción, validación, modelado y optimización de consultas.
• Experiencia operando pipelines de datos en ambientes cloud, idealmente AWS.
• Conocimiento práctico de Redshift y de estructuras de data warehouse.
• Experiencia trabajando con data lakes, integración de fuentes y capas de transformación.
• Experiencia con Airflow y dbt.
• Experiencia construyendo soluciones de reportería y dashboards.
• Capacidad para trabajar con herramientas BI como Metabase, Luzmo, Superset, Tableau y procesos heredados en Pentaho.
• Experiencia colaborando con stakeholders no técnicos y aterrizando requerimientos ambiguos.

Competencias clave

• Orden y rigurosidad operativa.
• Orientación al detalle y a la calidad del dato.
• Autonomía para diagnosticar y resolver problemas.
• Capacidad de priorización en contextos con múltiples solicitudes.
• Comunicación clara con equipos técnicos y de negocio.
• Mentalidad de mejora continua y simplificación.

Stack de trabajoAWS · Airflow · Redshift · dbt · Metabase · Luzmo · Superset · Tableau · Pentaho (soporte heredado)

Work with global brands and disruptive startups.
Remote work / Home office.
If a hybrid or on-site model is required, you will be informed from the first session.
Work schedule aligned with the assigned project/team.
Monday to Friday schedule.
Legal benefits (Applicable for Mexico)
Day off on your birthday.
Private health insurance (Applicable for Mexico)
Life insurance (Applicable for Mexico)
Multicultural teams.
Access to courses and certifications.
Meetups with industry experts and top universities.
Virtual networking events and interest groups.
English classes.
Opportunities within our different business lines.
Proudly certified as a Great Place to Work.