Data Engineer

Saltoki; United States; Remote; USD 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

An innovative company is seeking a Data Engineer to join their data department. In this role, you'll design and optimize data architecture using Snowflake while supervising data pipelines and implementing best practices. This position offers the opportunity to work remotely from anywhere in Spain, with a focus on collaboration and continuous improvement. You'll be part of a well-coordinated team, contributing to exciting AI and ML projects while ensuring data governance and quality. If you're passionate about data and want to make a real impact, this is the perfect opportunity for you.

Benefits

25 vacation days

Discounts on company products

Team building events

Flexible working hours

Training budget

Qualifications

• Experience as a Data Engineer in complex environments.
• Strong knowledge of Snowflake and data transformation best practices.

Responsibilities

• Design and optimize data architecture in Snowflake.
• Supervise and automate data pipelines ensuring data quality.

Skills

Data Engineering

Snowflake

dbt Cloud

SQL

DataOps

AI and ML Projects

Education

Bachelor's Degree in Computer Science

Master's Degree in Data Science

Tools

AWS

Qlik Sense

Power BI

Job description

Saltoki lleva más de 40 años siendo el proveedor de confianza para profesionales del sector construcción. Pero además de cableado, fontanería o climatización, también trabajan con otro tipo de material: los datos. Y como en cualquier buena obra, lo importante no es solo tenerlos, sino saber construir algo sólido con ellos.

Ahora quieren incorporar a su equipo a un/a Data Engineer, una figura con criterio técnico y visión de arquitectura, que sepa tomar decisiones, contrastar propuestas de proveedores y ayudar a guiar el rumbo del nuevo stack de datos en Saltoki. Un rol para quien quiera arremangarse, revisar lo que hay y ayudar a construir lo que vendrá.

Arrojemos un poco de luz sobre el proyecto antes…

Saltoki ya se ha convertido en mucho más que una empresa de distribución para fontaneros y electricistas. Nació en 1978 en Pamplona como una tienda pionera en autoservicio asesorado, y hoy cuenta con más de 80 puntos de venta y 20 exposiciones Saltoki Home. Mantienen la misma esencia que entonces: estar cerca del profesional, ofrecer soluciones y acompañar desde el conocimiento técnico.

Su departamento de tecnología no es solo estable, sino que respira calidad. El equipo trabaja con mimo, con visión a largo plazo y sin rotación.

¿Qué harás en Saltoki?

Te incorporarás al departamento de Data de Saltoki como referente técnico del área de ingeniería de datos, trabajando directamente con Vanesa, PO de dicho área y coordinándote con el resto de equipos de data liderados por Gorka e Iván.

Tu misión será diseñar, desarrollar y optimizar la arquitectura de datos en Snowflake, supervisando y automatizando pipelines, implementando modelos con dbt Cloud y aplicando buenas prácticas de transformación, modularidad y auditoría.

Tendrás un rol muy conectado con el negocio, pero sin perder el foco técnico: estarás a cargo de la observabilidad de los sistemas de datos (DataOps), de la industrialización de proyectos de IA y ML y de garantizar que todo se escala bien, se mantiene bien y se ejecuta mejor.

Además, ayudarás a reducir la dependencia de los proveedores externos, asegurando el control técnico desde dentro para poder tomar decisiones más rápidas y alineadas con los objetivos estratégicos de Saltoki.

Aquí no vienes a apagar fuegos ni a ordenar caos: vienes a construir sobre una base sólida, con criterio técnico y visión a largo plazo. Y lo harás rodeado/a de gente con mucha experiencia y ganas de hacer las cosas bien.

Tu primer día

En 1 mes

“Estudio del terreno”

Conocerás en profundidad la arquitectura actual, entenderás cómo trabajan los proveedores y qué tecnologías se están utilizando. Te familiarizarás con los flujos de datos y las prioridades del negocio.

Ser la referencia técnica del área de ingeniería de datos, liderando decisiones sobre arquitectura y evolución del stack.

Diseñar, desarrollar y optimizar la arquitectura de datos en Snowflake, asegurando eficiencia, escalabilidad y buena gobernanza.

Implementar modelos de transformación con dbt Cloud, aplicando modularidad, reutilización y buenas prácticas de auditoría de datos.

Automatizar y supervisar los pipelines de datos, garantizando la calidad y disponibilidad de la información.

Participar en la industrialización de proyectos de IA, ML y Big Data, asegurando su escalabilidad y rendimiento.

Promover y aplicar las mejores prácticas en seguridad, integridad y disponibilidad de los datos.

Implementar procesos de observabilidad y monitorización (DataOps), optimizando el rendimiento y coste de los sistemas.

Reducir la dependencia técnica del proveedor externo, asumiendo el control interno del stack y agilizando la toma de decisiones estratégicas.

Como pasa con Mario y Luigi, aquí la comunicación y la coordinación también son la clave

El equipo sigue un enfoque ágil, pero sin rigideces. Los procesos de trabajo están muy claros y se prioriza la entrega continua de valor. Hay dailies por proyecto o proveedor, sesiones de planificación frecuentes y una comunicación muy fluida con los equipos internos y tus compañeros/as.

Cada nueva iniciativa empieza con una buena toma de requisitos, estimación de esfuerzo, priorización y validación del modelo de datos. No se improvisa, pero tampoco se burocratiza.

Trabajarás en un entorno muy maduro, con una plataforma BI robusta, y con un equipo que sabe lo que hace. Aquí no vienes a arreglar nada roto: vienes a ayudar a crecer sobre una base ya sólida y con proyección.

El horario teórico es de 8:00 a 17:00, con una hora para comer, pero puedes moverlo un poco a tu medida (una hora arriba o abajo, sin problema). Aquí no hay fichaje con reloj de obra: lo importante es que puedas organizarte bien, estar disponible cuando toca y mantener una comunicación fluida con el equipo y con negocio.

Una jornada pensada para que trabajes con foco y sin dramas, y que te deje margen para compaginarlo con tu vida fuera de las bases de datos y los dashboards.

Día laborable

Vacaciones

Vacaciones

25 días

¡Desde donde quieras en España! El trabajo es 100% remoto, así que podrás trabajar desde donde estés más a gusto: tu casa, un coworking con buena cafetera o ese rincón tranquilo donde los datos fluyen solos. ️

Eso sí, de vez en cuando el equipo se reúne en Pamplona para verse las caras, compartir ideas, revisar avances y, por supuesto, hacer un poco de team building del bueno. Porque aunque el día a día sea en remoto, a veces sentarse en la misma mesa (y brindar con una caña) también suma.

Te incorporarás a un equipo interno de 5 personas, muy bien coordinado, y con colaboración directa con proveedores externos. Trabajarás mano a mano con Vanesa -PO en el equipo de data-, y también colaborarás con los otros responsables del área de datos: Gorka, responsable del área, e Iván, enfocado en proyectos de IA.

Además, estarás arropado por el resto del equipo de desarrollo de Saltoki, incluido David -CTO en Saltoki- que colabora puntualmente con los proyectos del equipo de data.

También te coordinarás con perfiles de negocio (logística, compras, etc.) y con el equipo de BI que mantiene actualmente más de 250 apps en producción.

Para brillar en este rol, no hace falta llevar casco ni planos enrollados bajo el brazo ️, pero sí tener un buen set de herramientas técnicas y criterio para tomar decisiones. Como buen/a ingeniero/a de datos, no solo vas a mover ladrillos, vas a diseñar cómo se monta la estructura para que aguante, escale y funcione como un reloj suizo (de los buenos).

Esto es lo imprescindible para que te pongas el mono:

• Experiencia consolidada como Data Engineer en entornos complejos.
• Dominio de Snowflake, con capacidad para optimizar su arquitectura.
• Conocimiento profundo de dbt Cloud y buenas prácticas de transformación de datos.
• Nivel avanzado en SQL y modelado de datos.
• Capacidad para supervisar pipelines, automatizar procesos y garantizar la calidad del dato.
• Criterio técnico para validar propuestas y alinear decisiones con la estrategia de la empresa.
• ️ If you can read this without switching tabs to Google Translate, you’re good to go. No hace falta el acento de Oxford, pero si no entiendes esto, quizá falte un pelín de inglés para esta posición.

Y te marcarás un triple si además…

• Conoces herramientas de observabilidad de datos (DataOps).
• Tienes experiencia previa en entornos cloud (especialmente AWS, que es lo que usan).
• Te mueves también por herramientas de visualización como Qlik Sense o Power BI.

️ 25 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre que se trabaja media jornada.

No hay un presupuesto cerrado de formación, pero todo lo que necesites para seguir creciendo, lo pondrán a tu disposición.

Beneficios

Descuento en productos de la empresa

Dinámicas y eventos de teambuilding

No. En este caso buscamos a una persona que viva en España.

Serán muy ágiles y necesitan cubrir la posición YA de YA, así que su proceso no será muy largo. Consta de:

• Segunda entrevista más técnica para entender bien tu experiencia y nivel real.
• Entrevista final con RRHH para hablar de condiciones y salario.

Una persona que entienda de arquitectura de datos, sepa evaluar soluciones técnicas con criterio y tenga experiencia real trabajando con entornos modernos como Snowflake y dbt. Alguien con capacidad para tomar decisiones informadas, resolver problemas de forma autónoma y aportar valor desde el primer momento.

También es clave que tenga visión de producto y negocio, no solo de tecnología. En Saltoki, los datos no se tratan de forma aislada: están al servicio de decisiones reales, y por eso se valora mucho la capacidad de interlocución con otros equipos y una mentalidad de mejora continua.