Data Engineer

Weplan Analytics; United States; Remote; USD 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Un innovador en el campo de las telecomunicaciones busca un Data Engineer apasionado por el big data y la geolocalización. En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar en una plataforma de análisis avanzado, donde cada bit cuenta y cada algoritmo tiene el potencial de revolucionar la industria. Te sumergirás en vastos océanos de información, diseñando y optimizando robustos pipelines de datos que ayudarán a las operadoras a tomar decisiones informadas. Con un enfoque en la innovación y el aprendizaje continuo, serás parte de un equipo dinámico que valora la curiosidad y la colaboración. ¡Esta es tu oportunidad de dejar una huella en el futuro de las telecomunicaciones!

Benefits

Cheque Guardería

Seguro de salud

Ayuda con el transporte

Dinámicas y eventos de teambuilding

Pack de bienvenida

Posibilidad de elegir equipo

Flexibilidad de jornada

Offsite anual

Cena de Navidad

Qualifications

• 2+ años de experiencia como Data Engineer en entornos distribuidos.
• Sólidos conocimientos en Python, PySpark y SQL a nivel medio-avanzado.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos eficientes.
• Optimizar procesos y ETLs para mejorar la eficiencia y escalabilidad.

Skills

Python

PySpark

SQL

AWS

GitHub

Data Science

Machine Learning

ETL

Docker

GIS

Education

Título universitario en Ingeniería o campo relacionado

Tools

AWS S3

AWS Lambda

AWS EMR

Slack

Google Meets

Job description

En Weplan Analytics convierten los bits y bytes en oro puro para la industria de las telecomunicaciones. Con un equipo pequeño y poderoso, están a la vanguardia tecnológica constantemente.

Si quieres sumergirte en el fascinante mundo del 5G como Data Engineer, la geolocalización y el big data, has dado con el sitio para dejar tu huella. ️

En Weplan Analytics, transforman los datos en el combustible de la innovación en telecomunicaciones. Como Data Engineer, te sumergirás en un mundo donde cada bit cuenta y cada algoritmo tiene el potencial de revolucionar la industria.

Tu rol como Data Engineer será fundamental en el desarrollo y optimización de sus soluciones de análisis de datos, trabajando directamente en el corazón de su producto estrella: una plataforma de análisis avanzado que proporciona insights críticos a operadores de telefonía, reguladores y otros actores clave en la industria de las telecomunicaciones. Este producto permite visualizar y analizar en tiempo real el rendimiento de redes móviles, patrones de uso de smartphones y tendencias en la calidad de servicio 5G.

Te sumergirás en vastos océanos de información provenientes de smartphones y conexiones móviles, con el objetivo de extraer insights valiosos que impulsarán decisiones cruciales en el sector. Una de tus principales responsabilidades será diseñar, implementar y mantener robustos pipelines de datos. Estos sistemas serán el corazón de sus operaciones, convirtiendo señales aparentemente caóticas en información estructurada y accionable. Tu experiencia en Python, PySpark y SQL será crucial para optimizar estos procesos, asegurando que puedan manejar volúmenes de datos cada vez mayores sin comprometer la velocidad o la precisión.

La innovación está en el ADN de Weplan Analytics, y tú serás parte integral de este espíritu. Tendrás la oportunidad de participar en proyectos de I+D, colaborando con universidades y contribuyendo a iniciativas financiadas a nivel nacional y europeo. Estos proyectos no solo ampliarán tus horizontes profesionales, sino que también te permitirán dejar tu huella en el futuro de las telecomunicaciones.

Tu trabajo tendrá un impacto directo y tangible. Los insights que generes ayudarán, entre otras cosas, a las operadoras de telefonía a optimizar la ubicación de sus antenas, mejorar la cobertura en zonas rurales o contribuir a la toma de decisiones informadas por parte de los reguladores de telecomunicaciones. Y todo esto, siempre dentro del marco de la legalidad y respetando la privacidad de los usuarios, ya que en Weplan Analytics se toman muy en serio el cumplimiento del RGPD y otras normativas de protección de datos.

Tu primer día

En 1 mes

Este mes se centrará en una rápida inmersión.

Se centrarán en configurar todo tu entorno de trabajo y el acceso a las herramientas más relevantes. Te familiarizas con las arquitecturas de datos, las fuentes y las herramientas ETL que el equipo controla.

Se te irán asignando pequeñas tareas para comprender el flujo de datos.

Diseñar y desarrollar la arquitectura de datos para entornos distribuidos, utilizando tecnologías como PySpark y servicios cloud de AWS.

Optimizar y automatizar procesos y ETLs, mejorando la eficiencia y escalabilidad de las soluciones, especialmente en entornos AWS.

Mantener y testear el ciclo de vida del dato, asegurando su calidad, integridad y disponibilidad en tiempo real.

Monitorizar el rendimiento general y la estabilidad de los procesos que alimentan el Data Warehouse.

Investigar, innovar y desarrollar nuevas tecnologías y soluciones alineadas con los objetivos de negocio, incluyendo la colaboración con el equipo de científicos de datos para implementar y escalar modelos de machine learning en entornos productivos de Big Data.

Te sumergirás en un entorno dinámico donde la innovación es el pan de cada día. Trabajarás con un stack tecnológico de primera: Python, PySpark, SQL y servicios de AWS (como S3, Lambda, EMR) serán tus herramientas diarias, pero siempre con un ojo puesto en las últimas tecnologías.

Aunque aprecian lo mejor de las metodologías ágiles, han desarrollado su propio enfoque flexible que se adapta a la naturaleza impredecible de la I+D. Las dailies son animadas y productivas, donde compartirás ideas y resolverás dudas en equipo. ^^

La cultura de Weplan Analytics se basa en la colaboración y el crecimiento. Utilizarás GitHub para el control de versiones, fomentando el feedback constructivo y el aprendizaje mutuo. La flexibilidad es clave: ya sea desde casa o desde una playa en el Sudeste Asiático, lo importante es que tus pipelines de datos fluyan sin problemas.

La flexibilidad es uno de los pilares de su cultura de trabajo. El equipo está totalmente descentralizado y confían en la capacidad de cada miembro para gestionar su tiempo de manera efectiva.

La jornada es flexible, con una única reunión fija: la daily que se celebra cada mañana para poner el trabajo en común. Fuera de esto, tienes libertad para organizar tu día como mejor te convenga, siempre y cuando cumplas con tus responsabilidades y estés disponible para colaborar cuando el equipo lo necesite.

La empresa se adapta a las necesidades de sus empleados. De hecho, han tenido casos de personas que han solicitado trabajar desde el extranjero durante periodos prolongados, y la empresa se ha adaptado sin problemas. Lo importante es que el trabajo se realice y que la comunicación con el equipo se mantenga fluida.

Día laborable

Vacaciones

Vacaciones

22 días

Jornada laboral

Turno continuo

En verano

¡Donde tú prefieras! Esta posición en Weplan Analytics puede ser 100% remota o semi presencial, según tus preferencias.

La empresa está totalmente descentralizada, así que puedes trabajar desde cualquier lugar con buena conexión a internet. Aunque tienen sus raíces en Madrid , donde algunos miembros del equipo acuden ocasionalmente, tu ubicación es flexible.

Para mantener el espíritu de equipo, Weplan Analytics organiza:

• Un offsite anual para todo el equipo para miembros remotos (con gastos cubiertos).
• Una cena de Navidad.

Estas actividades te permitirán conocer a tus compis en persona, pero tu día a día será principalmente remoto, utilizando herramientas como Slack y Google Meets para mantenerte conectado con el equipo.

Ahora mismo son 15 personas técnicas en el equipo, aunque es probable que cuando te incorpores sean más.Algunos de los compañeros con los que más interactuarás en tu día a día son:

• Eduardo Yraola (Lead Data Scientist): Eduardo te ayudará a encontrar la mejor forma de representar los datos y a hacer control de calidad para que no se nos escape ningún outlier. Además, te explicará qué significan realmente los KPIs que representamos, para que entiendas bien el contexto de los datos.
• Diego García (CTO): Diego te ayudará a entender las necesidades del cliente y del producto, asegurándose de que las características que programes cumplan con los casos de uso deseados. Además, su creatividad infinita será una fuente constante de inspiración para encontrar soluciones innovadoras.

Valoran la curiosidad y el aprendizaje continuo. El campo de la analítica de datos en telecomunicaciones está en constante evolución, y esperan que traigas tu pasión por mantenerte al día con las últimas tecnologías y metodologías.

Tu crecimiento profesional irá de la mano con el crecimiento de la empresa, y tendrás la oportunidad de influir directamente en la dirección de nuestros desarrollos tecnológicos.

Buscan un perfil Data Engineer con al menos 2 años de experiencia y pasión por el mundo de la ingeniería de datos y el Big Data. Aquí tienes lo que necesitas:

• Sólidos conocimientos de Python y experiencia en el diseño y desarrollo de software para entornos distribuidos (PySpark).
• Experiencia en AWS (S3, Lambda, EMR) y SQL a nivel medio-avanzado.
• Capacidad para diseñar e implementar pipelines de datos eficientes.
• Experiencia en herramientas de control de versiones (GitHub).
• Habilidad para trabajar en equipo y comunicarse efectivamente.
• Pasión por aprender y adaptarse a nuevas tecnologías.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto.

Les dejarías boquiabiertos si además…

• Tienes conocimientos en Data Science y experiencia en implementar modelos de ML en entornos productivos de Big Data.
• Experiencia con datos geoespaciales, GIS.
• Experiencia en desarrollo de ETL en entorno AWS.
• Familiaridad con Docker, GCP (BigQuery, GCS), NoSQL (AWS DynamoDB).
• Experiencia con IaaC (terraform), serverless y github actions.

Aprendizaje continuo con las últimas tecnologías en big data e impacto real en el futuro de las telecomunicaciones.

Cultura de equipo: offsite anual, cena de Navidad y encuentros ocasionales.

Planes de jornada intensiva para viernes y verano.

Trabajo con interfaces dinámicas y visualizaciones de datos fascinantes para amantes del Big Data.

Beneficios

Cheque Guardería

Seguro de salud

Ayuda con el transporte

Dinámicas y eventos de teambuilding

Pack de bienvenida

Capacidad de transformar parte del salario en pagos en especie como: cheques-guardería o Tickets Restaurant.

Posibilidad de elegir equipo

El proceso de selección en Weplan Analytics consta de varias etapas:

• Envío de una prueba de nivel técnico (te darán tiempo suficiente para realizarla cómodamente).
• Revisión de la prueba y entrevista técnica donde discutirán tu solución.

Entrevista personal para conocerte mejor y evaluar el ajuste cultural.

Priorizan a candidatos que estén dentro de la geografía española, península o en cualquiera de las islas.

¡Para nada! Weplan Analytics es una empresa totalmente descentralizada. Mientras tengas una buena conexión a internet, puedes trabajar desde donde prefieras. Los «heads» suelen reunirse un par de veces por semana en sus oficinas de Madrid, para que no se pierda el ambiente y buen rollo, y te pondrán facilidades para que puedas ir de vez en cuando si resides fuera de Madrid… pero en ningún momento te obligarán a ir a la oficina.

Weplan Analytics se toma muy en serio la privacidad y el cumplimiento normativo. Trabajan dentro del marco legal, cumpliendo con el RGPD y otras regulaciones relevantes. No son una empresa que «vende datos de la gente».

Sí, hay un período de prueba de 6 meses.