Data Engineer

Tekton Labs; Peru (IL); On-site; USD 83,000 - 165,000; Full time

Job summary

Tekton Labs busca un Data Engineer para unirse a un proyecto clave de analítica de clientes y Customer Insight. Construirás pipelines de ingesta, Datamarts y modelos de datos escalables sobre arquitectura GCP y colaborarás con equipos de negocio para convertir datos en conocimiento estratégico.

El puesto implica trabajar con Python/SQL en entornos de datos, con énfasis en pipelines ETL/ELT y soluciones en Google Cloud. Ubicación en Peru Time, modalidad on site en Lima o cercanías.

Qualifications

• Experiencia comprobable (3+ años) como Data Engineer o roles de desarrollo de software enfocados en datos.
• Dominio avanzado de Python a nivel productivo (Pandas, Numpy, Requests y consumo de APIs).
• Dominio sólido de SQL para consultas, transformaciones y modelado de datos sobre motores relacionales.
• Experiencia práctica con servicios de Google Cloud Platform: BigQuery, Airflow/Composer y Dataflow.
• Experiencia en diseño y construcción de Datamarts y pipelines ETL/ELT.
• Experiencia en desarrollo backend en al menos un lenguaje de programación.
• Habilidades de comunicación e interacción con analistas de negocio.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) y Datamarts a medida para analítica de Customer Insight y necesidades del negocio.
• Implementar flujos de procesamiento batch y streaming utilizando soluciones sobre Google Cloud Platform: BigQuery, Airflow, Dataflow y Dataproc.
• Construir soluciones de datos robustas con Python y SQL para extracción, limpieza y carga de grandes volúmenes de datos.
• Modelar y administrar bases de datos relacionales y NoSQL (MongoDB) aplicando buenas prácticas de rendimiento.
• Colaborar con analistas de negocio y stakeholders para traducir requerimientos en soluciones de ingeniería de datos.
• Participar en dinámicas Kanban y revisiones de código (Merge Requests) para mejorar iteraciones.
• Auditar rendimiento e integridad del ecosistema de datos y proponer optimizaciones.

Skills

Python

SQL

Data pipelines

Comunicación

Trabajo en equipo

Tools

BigQuery

Airflow

Dataflow

Dataproc

MongoDB

Docker

Kubernetes

Job description

En Tekton Labs estamos buscando un Data Engineer para sumarse a un proyecto clave de analítica de clientes y Customer Insight. En este rol, serás un pilar fundamental en la construcción de soluciones de datos a medida, diseñando pipelines de ingesta, Datamarts y modelos de datos escalables sobre arquitectura GCP, colaborando estrechamente con equipos de negocio para transformar datos en conocimiento estratégico.
Offer: Contractor: USD 1.00
Timezone: (UTC-05:00) Lima, Peru - Peru Time (PET)
English Level: A1 - Beginner
Spanish Level: C2 - Native

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) y Datamarts a medida para soportar analítica de Customer Insight y necesidades del negocio.
• Implementar flujos de procesamiento batch y streaming utilizando soluciones sobre Google Cloud Platform (BigQuery, Airflow/Composer, Dataflow, Dataproc, Storage).
• Construir soluciones de datos robustas utilizando Python y SQL para la extracción, limpieza, transformación y carga de grandes volúmenes de datos.
• Administrar y modelar bases de datos relacionales y NoSQL (MongoDB), aplicando buenas prácticas de rendimiento y arquitectura.
• Colaborar directamente con analistas de negocio y stakeholders internos para traducir requerimientos funcionales en soluciones de ingeniería de datos.
• Participar activamente en dinámicas ágiles bajo metodología Kanban en sprints cortos con revisiones periódicas de código (Merge Requests).
• Auditar continuamente el rendimiento e integridad del ecosistema de datos, identificando brechas y proponiendo optimizaciones técnicas.

Must have

• Experiencia comprobable (3+ años) como Data Engineer o en roles de desarrollo de software enfocados en datos.
• Dominio avanzado de Python a nivel productivo (uso de Pandas, Numpy, Requests y consumo de APIs).
• Dominio sólido de SQL para consulta, transformación y modelado de datos sobre motores relacionales.
• Experiencia práctica y productiva con servicios de Google Cloud Platform: BigQuery, Airflow (Composer) y Dataflow.
• Experiencia directa en el diseño y construcción de Datamarts y pipelines ETL/ELT.
• Experiencia en desarrollo backend en al menos un lenguaje de programación.
• Excelentes habilidades de comunicación e interacción directa con clientes internos y analistas de negocio.

Nice to have

• Experiencia en el modelado y administración de bases de datos NoSQL, particularmente MongoDB.
• Conocimiento en arquitectura basada en eventos y microservicios.
• Experiencia o conocimientos con contenedores mediante Docker y Kubernetes.
• Familiaridad con otras plataformas cloud (Azure) o Data Warehouses como Snowflake.
• Conocimientos de herramientas de BI/Reporting (Power BI, Pentaho) o proyectos en la industria de Retail / Consumo Masivo.