Data Analyst – BI & Insights (Flexible Hours, Remote)

Edenred

Germany (OH)

Hybrid

USD 63,313 - 97,847

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Shopping Card 50€ monatlich
Mobiles Arbeiten
Flexible Arbeitszeiten

Job summary

Edenred sucht eine/n Data Analyst (all genders) in Vollzeit in der Division Data & AI nahe Frankfurt. Sie analysieren komplexe Datensätze, erarbeiten KPIs und Reporting-Lösungen und arbeiten eng mit Data Engineering sowie Fachbereichen zusammen.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung, starke SQL-Kenntnisse und idealerweise Python sowie Kenntnisse in IBM Analytics, Power BI oder Tableau. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten runden das Profil ab.

Qualifications

  • Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer vergleichbaren Position.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse; Python-Kenntnisse von Vorteil.
  • Erfahrung im Umgang mit BI-Tools (IBM Analytics, Power BI, Tableau) und Datenmodellierung.
  • Fundiertes Verständnis betriebswirtschaftlicher Kennzahlen und Translierung von Anforderungen in aussagekräftige Reports.

Responsibilities

  • Analyse komplexer Daten und Ableitung aussagekräftiger Insights für datenbasierte Entscheidungen.
  • Aufnahme und Analyse fachlicher Anforderungen sowie Entwicklung von KPIs, Metriken und Reporting-Lösungen.
  • Aufbau und Weiterentwicklung belastbarer KPI- und Reporting-Strukturen.
  • Sicherstellung der Datenqualität durch Plausibilitätsprüfungen und Anomalie-Erkennung in Zusammenarbeit mit Data Engineering.
  • Beratung und Schulung der Fachbereiche zur Self-Service-BI-Nutzung.
  • Mitwirkung bei Data-Governance-Standards und Einhaltung der DSGVO.

Skills

SQL
Python

Education

Universitätsabschluss in Wirtschaftsinformatik / Informatik / BWL / Mathematik / Statistik

Tools

IBM Analytics
Power BI
Tableau

Job description

Edenred sucht eine/n Data Analyst (all genders) in Vollzeit in der Division Data & AI nahe Frankfurt. Sie analysieren komplexe Datensätze, erarbeiten KPIs und Reporting-Lösungen und arbeiten eng mit Data Engineering sowie Fachbereichen zusammen.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung, starke SQL-Kenntnisse und idealerweise Python sowie Kenntnisse in IBM Analytics, Power BI oder Tableau. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten runden das Profil ab.

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