Senior Data Analyst - Remote, E-commerce Insights

Constructor

United States

Remote

USD 80,000 - 120,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Vollständig remote arbeitendes Team
Unbegrenzte Urlaubstage
Zuschuss fürs Arbeiten von zu Hause
Apple-Laptops
Weiterbildungsbudget
Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub
Aktienoptionen

Job summary

Constructor.io sucht Data Analysts zur bereichsübergreifenden Arbeit mit Data Science Integrations, Ranking, Recommendations, AI Shopping Agents, Offsite‑Suchoptimierung, Personalisierung und Retail Media. Du analysierst Nutzerverhalten, definierst Kennzahlen und validierst Ergebnisse, um Produktentscheidungen direkt zu beeinflussen.

Du arbeitest eng mit Engineers, Data Scientists, Product Managern und Stakeholdern zusammen, definierst Kennzahlen und baust Dashboards zur Unterstützung von

Qualifications

  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, um geschäftliche Probleme mit Daten zu lösen.
  • Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit großen Datensätzen.
  • Erfahrung in Python für Datenanalysen (Pandas, NumPy, Visualisierungsbibliotheken).
  • Verständnis von A/B-Tests und statistischen Konzepten.

Responsibilities

  • Du analysierst das Nutzerverhalten und große Datensätze, um Muster, Probleme und Verbesserungspotenziale zu erkennen.
  • Du konzipierst, führst durch und analysierst A/B-Tests, um Produktänderungen zu bewerten und Kennzahlen zu messen.
  • Du definierst und validierst Kennzahlen, die Nutzererfahrung und Geschäftsergebnisse abbilden.
  • Du erstellst Dashboards, Berichte und Datentools, um Teams bei Entscheidungen zu unterstützen.
  • Du arbeitest mit Kundinnen und Kunden sowie mit Engineers, Product Managern und Business-Teams zusammen, um Erkenntnisse umzusetzen.
  • Du arbeitest mit SQL, Python und verteilten Datensystemen, um große Datenmengen zu verarbeiten.

Skills

Analytische Fähigkeiten
SQL
Python
A/B-Tests
Produktverständnis

Tools

Pandas
NumPy
Visualisierung

Job description

Constructor.io sucht Data Analysts zur bereichsübergreifenden Arbeit mit Data Science Integrations, Ranking, Recommendations, AI Shopping Agents, Offsite‑Suchoptimierung, Personalisierung und Retail Media. Du analysierst Nutzerverhalten, definierst Kennzahlen und validierst Ergebnisse, um Produktentscheidungen direkt zu beeinflussen.

Du arbeitest eng mit Engineers, Data Scientists, Product Managern und Stakeholdern zusammen, definierst Kennzahlen und baust Dashboards zur Unterstützung von

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