Data Analyst

HireHi; United States; Hybrid; USD 80,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Meal vouchers

Transit card

Life insurance

Stock Purchase Plan

Hybrid/Remote work

Flexible schedules

Training & certifications

Wellness programs

Permanent contract

Job summary

CGI ищет специалистa по данным для профилирования, анализа и валидации данных, выявления проблем качества и оценки их влияния с целью подготовки обоснованных рекомендаций.

Требуется свободное владение английским языком; приветствуется опыт Python для анализа, работы с платформами управления качеством данных, AWS или Azure, а также анализ данных для AI/ML.

Qualifications

• Свободно владение английским языком.
• Опыт Python для анализа данных, профилирования или автоматизации приветствуется.
• Знакомство с платформами Data Quality / Data Governance приветствуется.
• Знание облачных сред AWS или Azure будет плюсом.
• Опыт анализа данных, поддерживающих AI/ML или продвинутую аналитику.

Responsibilities

• Профилировать, анализировать и валидировать данные.
• Идентифицировать проблемы качества данных и закономерности.
• Квантифицировать влияние проблем и давать обоснованные рекомендации.

Skills

Fluent English

Python опыт

Data Quality платформы

AWS/Azure

AI/ML данные анализ

Независимая аналитика данных

Обработка больших датасетов

Приватность и безопасность данных

Tools

Python

Data Quality платформы

Data Governance платформы

AWS

Azure

Job description

Описание:

CGI is an IT and business consulting services firm that delivers technology and consulting services worldwide. It drives environmental and digital education initiatives in local communities.

Задачи:

• Profile, analyze, and validate data


• Identify data quality issues and patterns


• Quantify the impact of data issues and provide evidence-based findings and recommendations

Требования:

• Require fluent English


• Nice to have: experience using Python for data analysis, profiling, or automation


• Nice to have: experience with dedicated Data Quality or Data Governance platforms


• Nice to have: knowledge of cloud-based data environments such as AWS or Azure


• Nice to have: experience analyzing data supporting AI, Machine Learning, or advanced analytics use cases


• Nice to have: understanding of AI-related data considerations such as bias, explainability, and output reliability


• Nice to have: experience with enterprise-scale datasets and complex data landscapes


• Nice to have: exposure to privacy, access-control, and data-security requirements

Условия:

• Competitive compensation package, including meal vouchers, a transit card, and life and accident insurance


• Participation in the global Stock Purchase Plan from day one


• Flexible career path tailored to your expectations


• Continuous training, access to official certifications, and internal knowledge communities


• Opportunities to work with global experts and apply international best practices locally


• Hybrid or remote work depending on the project, and flexible schedules


• Full workday on Fridays, reduced work hours during the summer months, and extra non-working days


• Local and global health and wellness programs


• Permanent contract under the 19th National Collective Bargaining Agreement for consulting firms, information technology companies, and market and public opinion research firms