data-аналитик государственных услуг

Usetech; United States; A distancia; USD 90.000 - 130.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Удалённая работа

ДМС с стоматологией

Корпоративный психолог

Корпоративная библиотека

Descripción de la vacante

Юзтех ищет Middle+/Senior Data-аналитика для работы над цифровым сервисом на базе государственного портала. Вы будете проводить глубокий анализ данных, строить гипотезы, участвовать в формировании продуктовых метрик и подготовке визуализаций.

Удалённая работа доступна, штат стабильной ИТ-компании, расширенный ДМС и обучение с сертификацией. Ожидается владение SQL, Python и инструментами BI, включая Apache Superset и DataLens.

Formación

• Опыт работы с SQL: оконные функции, CTE, сложные запросы и оптимизация.
• Практический опыт анализа данных с Python: Pandas, NumPy, SciPy.
• Навыки очистки и трансформации данных, разведочный анализ.

Responsabilidades

• Проводить исследования с использованием SQL и Python, интерпретировать результаты и превращать их в гипотезы и инсайты.
• Взаимодействовать с заказчиком при формировании гипотез и оценке их потенциала на основе анализа данных.
• Помогать команде выбирать и оценивать продуктовые метрики, формировать дерево метрик.
• Создавать понятные визуализации и дашборды в Apache Superset.
• Разрабатывать дизайн A/B-тестов и анализировать их результаты.
• Формировать требования к логированию и проверять корректность сбора данных.
• Проводить глубокую аналитику для выявления проблем, тенденций и точек роста продукта.
• Развивать инструменты мониторинга продуктовых метрик и отчётности.
• Помогать оценивать и обосновывать разработку новой функциональности.

Conocimientos

SQL

Python (Pandas)

Data cleaning

Exploratory analysis

ClickHouse

BI dashboards

Apache Superset

A/B testing

Experiment design

Data visualization

Data logging

Statistical analysis

PySpark

Matplotlib

Seaborn

Scikit-learn

Herramientas

Apache Superset

DataLens

ClickHouse

Descripción del empleo

Описание

Юзтех — группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, Big Data, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика и цифровые двойники производства и рисков. Ищем Middle+ Data-аналитика для работы над цифровым сервисом на базе государственного портала — интеллектуальным помощником, который помогает пользователям получать информацию и ориентироваться в государственных услугах.

Задачи

• Проводить исследования с использованием SQL и Python, интерпретировать результаты и превращать их в гипотезы и инсайты.
• Взаимодействовать с заказчиком при формировании гипотез и оценке их потенциала на основе анализа данных.
• Помогать команде выбирать и оценивать продуктовые метрики, формировать дерево метрик.
• Создавать понятные для заказчика визуализации и дашборды в Apache Superset.
• Разрабатывать дизайн A/B-тестов и анализировать их результаты.
• Формировать требования к логированию и проверять корректность сбора данных.
• Проводить глубокую аналитику для выявления проблем, тенденций и точек роста продукта.
• Развивать инструменты мониторинга продуктовых метрик и отчётности.
• Помогать оценивать и обосновывать разработку новой функциональности.

Требования

• Опыт работы с SQL: оконные функции, CTE, сложные запросы и оптимизация запросов.
• Практический опыт работы с Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy.
• Навыки очистки, трансформации данных и проведения разведочного анализа.
• Опыт работы с ClickHouse.
• Опыт создания BI-визуализаций и дашбордов в Apache Superset или DataLens.
• Опыт проведения A/B-тестов полного цикла: выбор целевых метрик, построение дашбордов, расчёт необходимого размера выборки, дизайн эксперимента, статистический анализ результатов и формулирование выводов.
• Будет плюсом: Опыт работы с PySpark; Знание Matplotlib и Seaborn; Опыт построения аналитических моделей с использованием Scikit-learn; Опыт работы с DataLens

Условия

• Работу в стабильной аккредитованной ИТ-компании.
• Оформление в штат компании на срочный трудовой договор до 31 марта 2027 года.
• Полностью удалённый формат работы.
• Расширенный полис ДМС со стоматологией и доступ к корпоративному психологу.
• Необходимую технику для комфортной работы.
• Обучение и сертификацию, клуб английского языка.
• Доступ к корпоративной библиотеке и корпоративному университету.
• Внутрикорпоративные профессиональные сообщества.
• Корпоративные программы для сотрудников и их детей.
• Геймифицированную программу лояльности и корпоративные мероприятия.