Аналитик данных

Лаборатория Гемотест; United States; Hybrid; USD 90.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Полная удалёнка

Гибридная работа

Офис в городе присутствия

Zusammenfassung

Лаборатория Гемотест ищет специалиста по качеству данных для сбора и анализа требований, поиска аномалий и оптимизации бизнес-процессов. Ваша задача — настройка верификации данных, ведение DataCatalog и подготовка метрик качества. Требуется опыт работы от 2 лет, знание SQL и Python (Pandas/NumPy), 1С и BPMN 2.0.

Условия: полная удалёнка, гибрид или офис, обсуждение точной суммы на собеседовании, команда в MedTech-проекте, работа в современном IT-окружении.

Qualifikationen

• Высшее техническое образование (ИТ/математика/статистика) или экономическое с сильной математической базой.
• Опыт работы с данными от 2 лет.
• SQL на уровне сложных JOIN, оконных функций и оптимизации запросов.
• Знание Python: Pandas, NumPy.
• Знание 1С.
• Понимание метрик Data Quality.
• Знание BPMN 2.0, моделирование процессов.

Aufgaben

• Сбор и анализ требований к качеству данных и поиск аномалий, дублей и пустых полей.
• Настройка правил валидации и мониторинг DQ-метрик.
• Ведение DataCatalog и подготовка отчётов по качеству данных.
• Участие в A/B-тестах и проверка гипотез; документирование бизнес-правил и логики данных.
• Работа по инцидентам с данными; оптимизация бизнес-процессов по данным.

Kenntnisse

SQL

Python

BPMN 2.0

Ausbildung

Высшее техническое образование (ИТ/математика/статистика) или экономическое с сильной математической базой

Tools

1C: Enterprise

Jobbeschreibung

Описание: Описания нет

Задачи

Сбор и анализ требований к качеству данных Поиск аномалий, дублей, пустых полей через SQL/Python Настройка правил валидации и мониторинг DQ-метрик Ведение DataCatalog Регулярные процедуры по контролю качество данных Подготовка отчётов и метрик по качеству данных Участие в A/B-тестах, проверка гипотез Документирование бизнес-правил и логики данных Работа по инцидентам с данными Описание и оптимизация бизнес-процессов по данным, выявление узких мест

Требования

Образование: высшее техническое (ИТ, математика, статистика) или экономическое с сильной математической базой Опыт работы с данными от 2 лет SQL на уровне сложных JOIN, оконных функций, оптимизации запросов Знание Python: Pandas, NumPy Знание 1С Понимание метрик Data Quality Знание BPMN 2.0, опыт моделирования процессов Умение объяснять технические вещи простым языком Будет плюсом: Опыт в роли Data Steward, работа с Data Catalog; Знание MDM (master data, золотая запись, иерархии); Знание 1С: корп; Опыт DQ-проверок; Английский B1+ (чтение профильной литературы)

Условия

создаём востребованные продукты в сфере MedTech, постоянно развиваемся и решаем интересные задачи, используем современное оборудование на собеседовании обговорим точную сумму, она будет зависеть от навыков и опыта полная удалёнка, гибрид или уютный офис в городе присутствия 5/2 с 9:00 по Мск, оптимальное время начала трудового дня, которое обсуждается при встрече делимся опытом, обсуждаем идеи, поддерживаем друг друга и позитивную атмосферу в команде мы аккредитованная IT компания, делаем всё в соответствии с законодательством корпоративные скидки на услуги компании 40%, фитнес, иностранные языки