Data & AI Engineer — Production‑Driven, On‑Site Helsinki

Nortal; United States; Remote; USD 101.000 - 135.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Гибкий график

Медицинское обслуживание

Массаж

Велосипедная программа

Zusammenfassung

Nortal ищет практичного инженера данных и AI, который доводит идеи до продакшн, близко к бизнесу и без готовой спецификации. Вы будете проектировать и разворачивать конвейеры данных, строить решения на базе агентного ИИ, работать с бизнес-стейкхолдерами и техническими командами.

Вы будете в составе команды заказчика и сотрудничать с экспертами по данным, ИИ, платформе и архитектуре, участвуя в переходе от приоритетов к реализации.

Qualifikationen

• Сильные навыки инженерии данных: проектирование, сборка и развёртывание конвейеров.
• Опыт с Databricks или аналогичной платформой и быстрая обучаемость.
• Опыт работы с агентными ИИ-решениями: LLM API, фреймворки агентов, оркестрация, RAG и MCP.
• Базовые требования к Enterprise IT: сетевые технологии, IAM (Entra), облака (GCP/Azure), интеграции и безопасность.
• Умение брать инициативу и общаться с бизнесом и техническими коллегами, хороший английский; финский или шведский — плюс.

Aufgaben

• Перенос бизнес-случаев из эскиза в продакшн, взаимодействие со стейкхолдерами и командами.
• Проектирование, сборка и продакшн-конвейеры данных, подготовка данных для дальнейшего использования.
• Разработка агентных ИИ-решений поверх дата-платформы.
• Сотрудничество с экспертами заказчика по данным, ИИ, платформе и архитектуре, управление дизайном и реализацией.

Kenntnisse

инженерия данных

проектирование архитектуры ИИ

AI-инженерия

LLM API

агентные решения

Tools

Databricks

LLM API

агентные фреймворки

оркестрация

Jobbeschreibung

Nortal ищет практичного инженера данных и AI, который доводит идеи до продакшн, близко к бизнесу и без готовой спецификации. Вы будете проектировать и разворачивать конвейеры данных, строить решения на базе агентного ИИ, работать с бизнес-стейкхолдерами и техническими командами.

Вы будете в составе команды заказчика и сотрудничать с экспертами по данным, ИИ, платформе и архитектуре, участвуя в переходе от приоритетов к реализации.