Coordenador(a) de Sistemas – Inteligência Artificial

Magalu Cloud; United States; Remote; USD 180,000 - 230,000; Full time

Job summary

A Magalu Cloud busca um Coordenador(a) de Sistemas de IA para liderar squads multidisciplinares, conectando estratégia técnica a objetivos de produto e promovendo padrões de excelência arquitetural.

Você será responsável por viabilizar a entrega de modelos e sistemas resilientes, com foco em scaling, integração e deployment contínuo em ambientes de nuvem e híbridos.

Qualifications

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em liderança técnica e gestão de times.
• Conhecimento de arquitetura de IA, pipelines de dados e deployment de modelos.
• Experiência com Cloud pública/híbrida e padrões DevOps.

Responsibilities

• Liderar squads de IA, mentorar engenheiros e promover cultura de alta performance.
• Definir e priorizar o planejamento técnico alinhado a produto e stakeholders.
• Projetar soluções escaláveis, resilientes e seguras para deployment de IA na nuvem e híbrida.
• Estabelecer diretrizes de código, CI/CD e automação, conduzindo revisões técnicas.
• Acompanhar métricas de qualidade, confiabilidade e performance dos sistemas de IA.

Skills

Liderança técnica

Gestão de equipes

Arquitetura de IA

Comunicação

Education

Bacharel em Ciência da Computação

Engenharia da Computação

Tools

Docker

Kubernetes

Terraform

Job description

A Magalu Cloud é a plataforma de serviços de computação em nuvem criada pela maior e mais inovadora empresa de varejo do país, a Magazine Luiza. Nascemos em 2020, com o propósito claro: Impulsionar a competitividade do Brasil através da tecnologia. Oferecemos serviços de nuvem hyperscale com engenharia local, interface descomplicada, preços em reais abaixo do mercado, suporte em português tornando a nuvem mais acessível a todos.

Sobre a vaga

Como Coordenador(a) de Sistemas de IA na Magalu Cloud, você liderará squads de engenharia multidisciplinares focadas no desenvolvimento, integração e escala de soluções orientadas a Inteligência Artificial. Sua missão será conectar a estratégia técnica aos objetivos de produto, desenvolver talentos, garantir padrões de excelência arquitetural e viabilizar a entrega de modelos e sistemas resilientes para o nosso ecossistema de nuvem.

Principais Responsabilidades

• Liderança Técnica e Gestão de Pessoas: Liderar, mentorar e desenvolver engenheiros(as) em squads de IA, mediando conflitos e promovendo uma cultura colaborativa de alta performance.

• Roadmap Técnico e Alinhamento com Produto: Definir e priorizar o planejamento técnico junto aos times de Produto e stakeholders, conectando requisitos de negócio à execução de engenharia.

• Arquitetura e Escala de IA: Projetar e assegurar a evolução de soluções escaláveis, resilientes e seguras para a integração e deployment contínuo de modelos de IA em ambientes de nuvem e híbridos.

• Padrões de Engenharia e DevOps: Estabelecer diretrizes de código, práticas de CI/CD, esteiras de automação e conduzir revisões técnicas de segurança e arquitetura.

• Métricas e Melhoria Contínua: Acompanhar indicadores de qualidade, confiabilidade e performance dos sistemas, avaliando novas tecnologias do ecossistema de IA e Cloud.

Requisitos Obrigatórios

• Formação: Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas.

• Liderança de Engenharia: Experiência consistente na liderança técnica e gestão de times de desenvolvimento de software e IA.

• Arquitetura de Sistemas e IA: Domínio no ciclo de vida de soluções de Inteligência Artificial (pipelines de dados, treinamento, integração e deployment de modelos em produção).

• Padrões Arquiteturais e Nuvem: Sólida experiência em arquiteturas modernas (microsserviços, event-driven, serverless) e atuação em ambientes de Cloud pública ou híbrida.

• Cultura DevOps e Orquestração: Vivência prática com containers (Docker), orquestração com Kubernetes, pipelines de CI/CD e Infraestrutura como Código (Terraform).

• Comunicação e Influência: Excelente habilidade de articulação, negociação e capacidade de transitar com autonomia entre áreas técnicas e de negócio.

Requisitos Desejáveis (Diferenciais)

• MLOps e IA Generativa: Experiência prática na estruturação de pipelines de MLOps e integração de modelos fundacionais / LLMs em larga escala.

• Infraestrutura Crítica: Experiência em arquitetura de infraestrutura on-premises e ambientes de Data Center integrados à nuvem.

• Idioma: Inglês avançado para interface técnica e acompanhamento de documentações e ferramentas globais.

Tem alguma dúvida? Fale com o time de R&S.

Aqui na Magalu Cloud, acreditamos em pessoas que constroem junto e promovem um ambiente de aprendizado e inovação constante. Se você se identifica com esse perfil, queremos te conhecer! Valorizamos autonomia, responsabilidade e entregas ágeis, com um ambiente colaborativo e sem burocracia. Nosso ritmo é acelerado, mas equilibramos qualidade e planejamento.

Valorizamos também a diversidade e a inclusão em todas as nossas vagas. Aqui na Magalu Cloud, todas as pessoas são bem-vindas – independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência ou qualquer outra característica.

Se encaixa no perfil? Venha fazer parte do nosso time!