Especialista em Inteligência Artificial (Plataforma de IA na Logística)

confidential; United States; Remote; USD 140,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabalho remoto 100%

Conexão global

TotalPass e Mediquo

Team Care

Contrato definido com contratante

Job summary

A Confidencial está buscando um Especialista em Inteligência Artificial (Plataforma de IA na Logística) para liderar a arquitetura, implantação e avaliação de modelos de linguagem em um ambiente de logística.

O papel é sênior, com atuação 100% remota e possibilidade de contratação CLT ou PJ. Você define padrões, custos e governança, apoiando times na adoção da plataforma e apresentando resultados à liderança.

Qualifications

• Experiência sólida de MLOps e implantação de modelos em nuvem.
• Domínio de LLMs em produção: avaliação, custo, latência e segurança.
• Desenho de arquitetura com trade-offs documentados.
• Visão de custo de inferência e de treino, e como controlá-lo.

Responsibilities

• Definir a arquitetura de referência para treino, implantação, avaliação e monitoramento de modelos.
• Escolher e padronizar ferramentas de registro de experimentos, de modelos e de serviço.
• Desenhar o gateway de modelos de linguagem com limites, cache, registro e custo por equipe.
• Estabelecer o processo de revisão de risco antes da entrada em produção.
• Orientar times na adoção da plataforma e no desenho de avaliação dos seus casos.
• Acompanhar custo, uso e confiabilidade e apresentar as decisões à liderança.
• Revisar incidentes de modelos e transformar as lições em padrão.

Skills

MLOps

LLMs em produção

Arquitetura de ML

Gestão de custos

Liderança técnica

Comunicação com stakeholders

Tools

Model Registry

Experiment Tracking

Cloud deployment

Job description

Vaga aberta de Especialista em Inteligência Artificial (Plataforma de IA na Logística). A empresa contratante é confidencial neste anúncio, e a seleção é conduzida pela Sylision.

Nível: senior.

Modelo de trabalho: 100% Remoto.

Contratação: tempo integral, CLT ou PJ.

Sobre a vaga:

Uma empresa de logística tem times diferentes construindo modelos: previsão de demanda por centro de distribuição, roteirização, estimativa de tempo de entrega e, agora, assistentes com modelos de linguagem. Cada time reinventa o treino, a implantação e o monitoramento, e ninguém sabe ao certo quanto a IA custa. Você vai desenhar e conduzir a plataforma de IA que serve a todos.

As decisões são de arquitetura e de padrão. Um gateway único para modelos de linguagem com controle de custo por equipe, um registro de modelos com estados de aprovação, um ambiente padronizado de avaliação, regras de acesso a dados com informações de clientes e de motoristas e um caminho claro para um caso de uso ir de protótipo a produção. É preciso escolher o que a plataforma faz e o que fica com cada time, e abrir mão do que complica sem valor.

A plataforma funciona quando um novo caso de uso chega à produção em semanas e não em trimestres, o custo por equipe é visível, e a avaliação e o monitoramento são requisitos de entrada, não opcionais.

O que você vai fazer:

• Definir a arquitetura de referência para treino, implantação, avaliação e monitoramento de modelos
• Escolher e padronizar ferramentas de registro de experimentos, de modelos e de serviço
• Desenhar o gateway de modelos de linguagem com limites, cache, registro e custo por equipe
• Estabelecer o processo de revisão de risco antes da entrada em produção
• Orientar times na adoção da plataforma e no desenho de avaliação dos seus casos
• Acompanhar custo, uso e confiabilidade e apresentar as decisões à liderança
• Revisar incidentes de modelos e transformar as lições em padrão

Requisitos:

• Experiência sólida de MLOps e de implantação de modelos em nuvem
• Domínio de LLMs em produção: avaliação, custo, latência e segurança
• Desenho de arquitetura com trade-offs documentados
• Visão de custo de inferência e de treino, e como controlá-lo
• Orientação de engenheiros e definição de padrão técnico entre times
• Comunicação com liderança, segurança e jurídico sobre risco

Diferenciais:

• Ter operado uma plataforma interna usada por vários times
• Conhecimento de gestão de custo em nuvem
• Experiência com otimização e previsão em operações logísticas
• Prática em governança de modelos e documentação de risco

Como é trabalhar aqui:

Vaga 100% remota, com contratação CLT, para cliente da Sylision com sede em São Paulo, SP. As decisões da plataforma são escritas em registros curtos e abertos para comentários dos times que a usam. Você responde pelos resultados dela e atende, em sessões regulares, quem estiver construindo algo novo. Na candidatura, informe a sua pretensão salarial.

Benefícios oferecidos pela empresa contratante:

• Ambiente colaborativo, com senso de comunidade e conquistas celebradas em equipe
• Trabalhe de qualquer lugar, com liberdade e flexibilidade
• Conexão global: convivência com times de diferentes países e culturas
• Apoio à saúde física com TotalPass e Mediquo
• Cuidado com a saúde mental pelo programa Team Care
• Contratação e jornada definidas com a empresa contratante

Tecnologias envolvidas:

• Python
• LLMs
• MLOps
• PyTorch