Consultor/a de IA / ML

Crosslake Technologies LLC; United States; Remote; USD 150,000 - 210,000; Full time

Job summary

Crosslake Technologies LLC busca un Consultor/a de IA/ML para trabajar de forma 100% remota desde Europa. El rol implica apoyar inversiones y liderazgo técnico en IA, análisis de datos y ML en entornos empresariales.

Se valora experiencia en diligencias técnicas, diseño e implementación de soluciones desde cero, colaboración con ingenieros y responsables técnicos, y capacidad para gestionar proyectos de forma autónoma.

Qualifications

• 10+ años de experiencia en analítica avanzada, ciencia de datos, ML e IA analítica.
• Conocimientos actuales de IA generativa.
• Evaluación de activos de datos y perfiles.
• Conocimientos de LLM, tanto comerciales como open source.
• Selección, entrenamiento y ajuste fino de modelos.
• MLOps y herramientas relacionadas.
• Alojamiento en nube y autoalojamiento, y aspectos económicos.
• IA multimodal (texto, voz, imagen y vídeo).
• Ingeniería de software habilitada por IA.

Responsibilities

• Trabajar como consultor/a en diligencias técnicas para inversiones.
• Diseñar e implementar soluciones desde cero, orientando a desarrolladores.
• Colaborar con responsables técnicos y equipos internos y de clientes.
• Colaborar estrechamente con equipos de tecnología y stakeholders de inversión.
• Guiar proyectos de IA y entregar informes de riesgos tecnológicos.

Skills

IA

Ciencia de datos

ML

IA generativa

MLOps

Gestión de proyectos

Colaboración remota

Education

Maestría o doctorado en IA o disciplinas afines

Tools

N/A

Job description

(Este puesto puede desempeñarse desde cualquier lugar de Europa, totalmente en remoto)
Consultor/a de IA / ML

Lo que creemos

La tecnología ya no es solo un medio para hacer posible la estrategia empresarial. Es la estrategia empresarial. Y, con la IA transformando la forma en que las empresas operan, compiten y crecen, al tiempo que acelera rápidamente el ritmo del cambio, lo que está en juego nunca había sido tan importante.

Nuestro papel

Nos centramos en ayudar a inversores de capital privado y a líderes de empresas de su cartera a generar valor mediante la tecnología. En un mundo en el que los inversores destinan cada año billones a empresas de software y negocios habilitados por la tecnología, somos el equipo que se asegura de que la tecnología subyacente cumpla realmente su función.

Nuestro enfoque

El criterio experto de nuestros profesionales con experiencia se complementa con marcos probados, soluciones tecnológicas y datos objetivos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones tecnológicas críticas en ámbitos como la diligencia debida, la transformación, el crecimiento, la ciberseguridad, la IA y la ejecución operativa.

Lo que valoramos

Todo lo que hacemos se basa en cinco valores fundamentales: servicio, curiosidad, credibilidad, compromiso y creatividad.

Si te entusiasma resolver retos tecnológicos complejos y ayudar a otras personas a alcanzar el éxito en momentos decisivos, encajarás perfectamente.

Resumen

• Trabajar con empresas tecnológicas para identificar mejoras en la tecnología, las organizaciones, los procesos y las herramientas existentes que se utilizan para desarrollar productos y servicios de software.
• Trabajar con empresas de capital privado y otras firmas de inversión para ayudarles a comprender los puntos fuertes, los riesgos y las oportunidades de mejora tecnológica de posibles inversiones (es decir, realizar diligencias debidas técnicas).
• Diseñar e implementar soluciones desde cero (por ejemplo, transformaciones a la metodología Agile), y orientar y asesorar a desarrolladores de software y otros ingenieros con menos experiencia.
• Colaborar y trabajar en estrecha colaboración con responsables técnicos y miembros de equipos internos y de clientes.

Resultados esperados

• Desempeñarte como consultor/a en formación durante tus 2 primeros proyectos y, después, estar dispuesto/a y tener capacidad para llevar un proyecto por tu cuenta hasta su conclusión satisfactoria, colaborando, gestionando el proyecto y participando directamente en el trabajo.
• Participar en iniciativas de evaluación de IA en nombre de empresas de inversión y liderarlas, colaborando, investigando en profundidad y elaborando un informe para que los inversores conozcan los riesgos tecnológicos de la inversión.
• Participar en proyectos de implementación práctica utilizando los procesos y las tecnologías que mejor se adapten a ti, y obtener comentarios excelentes de los clientes durante el proceso.
• Trabajar con empresas tecnológicas para identificar mejoras en la tecnología, las organizaciones, los procesos y las herramientas existentes de IA.
• Trabajar con empresas de capital privado y otras firmas de inversión para ayudarles a comprender los puntos fuertes, los riesgos y las oportunidades de mejora tecnológica de posibles inversiones.
• Colaborar y trabajar en estrecha colaboración con responsables técnicos y miembros de equipos internos y de clientes.

Requisitos:

• 10+ años de experiencia en los ámbitos de la analítica avanzada, la ciencia de datos, el ML y la IA analítica; conocimientos actuales de IA generativa, en puestos como Lead / Sr Scientist o responsable de Analytics / ML / AI en empresas tecnológicas o consultoras.
• Competencias en IA y ciencia de datos: experiencia profunda y de nivel experto en el campo de la ciencia de datos (minería de datos, estadística, aprendizaje automático, etc.) y en el ámbito de la IA:
• IA analítica y generativa.
• Evaluación de los activos de datos disponibles y de sus perfiles.
• Conocimientos actuales del panorama de los LLM, tanto comerciales como de código abierto.
• Selección, entrenamiento y ajuste fino de modelos.
• Métricas de eficacia de modelos y gestión de sesgos.
• Consideraciones sobre propiedad intelectual.
• MLOps y herramientas relacionadas.
• Opciones de alojamiento en la nube y autoalojamiento, y aspectos económicos relacionados.
• IA multimodal (texto, PLN / voz, imágenes y vídeo).
• Ingeniería de software habilitada por IA.
• Disposición para aprender y asumir nuevas áreas que puedan quedar fuera de tu zona de confort inicial.
• Pasión por ayudar a otras personas a destacar y por hacer que un equipo de alto rendimiento sea aún mejor.
• Personalidad orientada a la acción: sabes cómo hacer que las cosas salgan adelante.
• Capacidad para trabajar desde casa (o desde una oficina de tu elección) de forma autónoma y, al mismo tiempo, colaborar eficazmente con el equipo tanto en remoto como en persona.
• Titulación avanzada en informática, estadística, analítica avanzada, ciencia de datos, aprendizaje automático o IA.