computer vision engineer for waste imagery

Sortrace; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Edge AI

Возможность влиять на архитектуру и кo

Гибкость в работе

Job summary

Sortrace развивает платформу для анализа изображений отходов с использованием компьютерного зрения. Команда работает над реальными задачами в продакшене и стремится к высокой точности, устойчивости и производительности моделей на реальных данных.

Кандидат должен иметь опыт работы с PyTorch или TensorFlow, глубокое понимание архитектур visão, умение обрабатывать и оценивать наборы изображений, работать независимо и в команде, и готовность исследовать сложные проблемы в области компьютерного

Qualifications

• Опыт разработки и обучения глубоких нейронных сетей для анализа изображений (не менее 3 лет).
• Опыт построения, обучения, оценки и оптимизации моделей глубокого обучения для изображений.
• Твердое понимание архитектур компьютерного зрения (CNN, Vision Transformer).
• Сильные навыки Python.
• Практический опыт PyTorch или TensorFlow.
• Опыт препроцессинга и оценки реальных наборов изображений.
• Умение адаптировать существующие модели под технические требования.
• Любознательность и готовность углубляться в проблемы.
• Умение работать независимо и сотрудничать при принятии архитектурных решений.

Responsibilities

• Develop, train, and optimize deep learning models for image analysis.
• Evaluate and extend existing model architectures.
• Improve model accuracy, performance, and robustness.
• Process, augment, and evaluate image datasets.
• Experiment with architectures and training approaches.
• Solve technical problems and iterate on production computer vision systems.

Skills

Python

Deep learning

Computer vision

CNNs

Vision Transformers

Independence

Collaboration

Problem solving

Tools

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

Job description

Описание: Sortrace develops a platform for analyzing waste imagery using computer vision. The platform is already in production.

Задачи:

• Develop, train, and optimize deep learning models for image analysis
• Evaluate and extend existing model architectures
• Improve model accuracy, performance, and robustness
• Process, augment, and evaluate image datasets
• Experiment with architectures and training approaches
• Solve technical problems and iterate on production computer vision systems

Требования:

• At least 3 years of hands-on computer vision and model development, or equivalent documented experience through professional work, open source, or serious personal projects
• Experience building, training, evaluating, and optimizing deep learning models for images
• Solid understanding of computer vision architectures, such as CNNs and Vision Transformers
• Strong Python skills
• Practical experience with PyTorch or TensorFlow
• Experience preprocessing, augmenting, and evaluating real-world image datasets
• Ability to adapt and extend existing models to meet clear technical requirements
• Curious, solution-oriented, and willing to investigate technical problems in depth
• Keeps up with computer vision and deep learning
• Able to work independently and in a structured way, and collaborate on technical decisions

Будет плюсом: Edge AI and running models on edge or embedded devices, optimization for limited compute including quantization and inference performance, real-time image or video analysis

Условия:

• Production computer vision work with real impact
• Work on an existing platform that is already running and improve what ships
• Opportunity to influence architecture and methods
• Work on challenging problems where precision, robustness, and performance matter