Computer Vision Engineer: Edge AI for Waste Imagery

Sortrace; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Edge AI

Возможность влиять на архитектуру и кo

Гибкость в работе

Job summary

Sortrace развивает платформу для анализа изображений отходов с использованием компьютерного зрения. Команда работает над реальными задачами в продакшене и стремится к высокой точности, устойчивости и производительности моделей на реальных данных.

Кандидат должен иметь опыт работы с PyTorch или TensorFlow, глубокое понимание архитектур visão, умение обрабатывать и оценивать наборы изображений, работать независимо и в команде, и готовность исследовать сложные проблемы в области компьютерного

Qualifications

• Опыт разработки и обучения глубоких нейронных сетей для анализа изображений (не менее 3 лет).
• Опыт построения, обучения, оценки и оптимизации моделей глубокого обучения для изображений.
• Твердое понимание архитектур компьютерного зрения (CNN, Vision Transformer).
• Сильные навыки Python.
• Практический опыт PyTorch или TensorFlow.
• Опыт препроцессинга и оценки реальных наборов изображений.
• Умение адаптировать существующие модели под технические требования.
• Любознательность и готовность углубляться в проблемы.
• Умение работать независимо и сотрудничать при принятии архитектурных решений.

Responsibilities

• Develop, train, and optimize deep learning models for image analysis.
• Evaluate and extend existing model architectures.
• Improve model accuracy, performance, and robustness.
• Process, augment, and evaluate image datasets.
• Experiment with architectures and training approaches.
• Solve technical problems and iterate on production computer vision systems.

Skills

Python

Deep learning

Computer vision

CNNs

Vision Transformers

Independence

Collaboration

Problem solving

Tools

PyTorch

TensorFlow

OpenCV

Job description

Sortrace развивает платформу для анализа изображений отходов с использованием компьютерного зрения. Команда работает над реальными задачами в продакшене и стремится к высокой точности, устойчивости и производительности моделей на реальных данных.

Кандидат должен иметь опыт работы с PyTorch или TensorFlow, глубокое понимание архитектур visão, умение обрабатывать и оценивать наборы изображений, работать независимо и в команде, и готовность исследовать сложные проблемы в области компьютерного