Cloud Data Enginner (SQL + Azure Fabric)

IT Contracting by Pentacomp; Town of Poland (NY); Remote; USD 27,000 - 46,000; Full time

Job summary

Lumicode Sp. z o.o. poszukuje Cloud Data Engineera w modelu B2B do pracy zdalnej dla klienta z UK. Praca 100% zdalnie w elastycznych godzinach (8–18), wynagrodzenie do 130 zł netto/h + VAT.

Wymagane umiejętności SQL, Azure Fabric, Databricks, Data Factory, Data Lake, PySpark oraz angielski min. B2. Zespół liczy 16 osób, projekt dotyczy rozwoju narzędzi raportowania i analiz danych.

Qualifications

• Wymagane doskonałe opanowanie SQL i doświadczenie z narzędziami data engineering.
• Wymagana znajomośćAzure Fabric, Databricks, Data Factory oraz Data Lake.
• Znajomość PySpark i angielski na poziomie min. B2.

Skills

komunikatywność

pro aktywność

can do

problem solving

bardzo duża samodzielność

konstruktywna krytyka

Tools

SQL

Azure Fabric

Databricks

Data Factory

Data Lake

PySpark

Job description

Ogłoszenie archiwalne, może być już nieaktualne.

Lumicode Sp. z o.o. należy do Grupy Pentacomp która jest producentem rozwiązań informatycznych i dostawcą profesjonalnych usług IT dla dużych przedsiębiorstw i sektora publicznego. Jako Lumicode Sp. z o.o. specjalizujemy się w usługach outsourcingu IT. Odkryj potencjał IT Contractingu i zbuduj swoją karierę na własnych warunkach :)

Obecnie dla jednego z naszych klientów, polskiego przedsiębiorstwa specjalizującego się w dostarczaniu usług IT oraz rozwoju oprogramowania, poszukujemy Cloud Data Engineera.

Forma zatrudnienia: B2B

Stawka: do 130 zł netto/h + VAT

Miejsce pracy: 100% zdalnie

Godziny pracy: Elastyczne – w przedziale 8-18, co 3 tygodnie spotkanie do ok. 17 polskiego czasu

Zespół: obecnie liczy on 16 osób zajmujących się rozwojem oprogramowania

Klient - projekt Dla klienta końcowego z UK poszukujemy obecnie Cloud Data Engineera z doświadczeniem w SQL. Klient dostarcza na rynek narzędzie posiadające wbudowane pulpity nawigacyjne i możliwości raportowania, dzięki czemu organizacje mogą wyciągać wnioski z danych i usprawniać strategiczną współpracę.

Proces rekrutacji:

• Rozmowa z liderem i weryfikacja techniczna
• Rozmowa z klientem końcowym

Wymagania:

• a) techniczne i językowe:
  • SQL
  • Azure Fabric
  • Databricks
  • Data Factory
  • Data Lake
  • PySpark
  • Angielski min. B2
• b) miękkie:
  • komunikatywność
  • pro aktywność
  • podejście can do, problem solving
  • bardzo duża samodzielność
  • umiejętność konstruktywnej krytyki i wskazywania obszarów do poprawy