AWS Cloud Solutions Architect

Power Media; United States; Remote; USD 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

100% pracy zdalnej z Polski

Elastyczne godziny pracy

Medicover, ubezpieczenie grupowe

Budżet rozwojowy

Wsparcie lidera zespołu

Job summary

Power Media poszukuje specjalisty AWS do projektowania i utrzymania rozbudowanej infrastruktury obliczeń równoległych. Będziesz pracować nad AWS Batch, konfiguracją sieci, bezpieczeństwem i automatyzacją wdrożeń w środowiskach DEV/TEST/PROD.

Wymagana praktyczna znajomość Terraform, CloudFormation, Pythona i kontenerów Docker/ECS. Preferujemy komunikację po angielsku z klientem z USA oraz pracę zdalną z Polski w modelu B2B lub umowie o pracę.

Qualifications

• Wysokie zrozumienie AWS, w tym bezpieczeństwa, sieci i utrzymania infrastruktury chmurowej.
• Doświadczenie w obliczeniach równoległych na CPU i GPU.
• Praktyczne umiejętności Terraform, podejście IaC.
• Dobra znajomość Pythona do automatyzacji i zarządzania usługami AWS.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój infrastruktury AWS do obliczeń równoległych (AWS Batch, autoscaling).
• Automatyzacja wdrożeń i zarządzanie: Terraform, CloudFormation, skrypty Python.
• Konfiguracja sieci AWS: VPC, Security Groups, IAM i boundary permissions.
• Zarządzanie danymi w S3, praca z kontami, kontenerami Docker, ECR i ECS.
• Monitorowanie kosztów i wydajności: CloudWatch, Athena, SQS, SNS.
• Wdrażanie i wsparcie środowisk DEV/TEST/PROD; współpraca z Cloud Ops, bezpieczeństwem, siecią, storage i dev.

Skills

AWS ekspertiza

Python skrypty

Infrastruktura jako kod

Komunikacja po angielsku

Tools

Terraform

CloudFormation

Docker

ECR/ECS

CloudWatch/Athena

SQS/SNS

API Gateway

Azure DevOps Wiki

Job description

Zakres obowiązków

Czym będziesz się zajmować?

• Projektowanie i rozwój infrastruktury AWS do obliczeń równoległych: AWS Batch (kolejki, definicje zadań, autoscaling), dobór instancji CPU/GPU/memory-optimized.
• Automatyzacja wdrożeń i zarządzania: Terraform, CloudFormation oraz skrypty w Pythonie.
• Konfiguracja i zabezpieczanie sieci AWS: VPC, podsieci, Security Groups, VPC Endpoints, IAM i permission boundaries.
• Zarządzanie danymi i dostępem w Amazon S3, także między kontami; praca ze środowiskami kontenerowymi Docker, ECR i ECS.
• Monitorowanie i optymalizacja kosztów oraz wydajności: CloudWatch, Athena; obsługa kolejek i powiadomień: SQS, SNS.
• Wdrażanie i wsparcie środowisk DEV/TEST/PROD; współpraca z zespołami cloud operations, bezpieczeństwa, sieci, storage i dewelopmentu.
• Analiza potrzeb użytkowników, doradztwo architektoniczne i przygotowywanie dokumentacji w Azure DevOps Wiki.

Firma oferuje

Co oferujemy?

• 100% pracy zdalnej z Polski; elastyczne godziny z dostępnością do 19:00.
• Forma współpracy: B2B (156-215 zł netto/h) lub umowa o pracę (19 000-26 200 zł brutto) z dodatkowymi benefitami (Medicover, ubezpieczenie grupowe, budżet rozwojowy).
• Niezbędny sprzęt do pracy; bezpośrednia współpraca z klientem z USA; wsparcie lidera zespołu.

Kogo poszukujemy?

Wymagania:

• Bardzo dobra znajomości AWS, w szczególności w zakresie bezpieczeństwa, konfiguracji sieci oraz utrzymania i zarządzania infrastrukturą chmurową.
• Praktyczne doświadczenie w realizacji obliczeń równoległych z wykorzystaniem procesorów CPU i GPU.
• Praktyczna znajomość AWS Batch, w tym konfiguracji kolejek zadań i automatycznego skalowania zasobów.
• Doświadczenie w pracy z Terraform oraz podejściem Infrastructure as Code (IaC).
• Dobra znajomości Pythona, w szczególności w zakresie automatyzacji wdrożeń i zarządzania usługami AWS.
• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca codzienną komunikację z klientem z USA oraz znajomość języka polskiego.
• Samodzielność, proaktywne podejście do rozwiązywania problemów oraz umiejętność komunikacji z zespołami technicznymi i biznesowymi.

Mile widziane:

• Znajomość CloudFormation oraz Python CDK.
• Doświadczenie w pracy z technologiami kontenerowymi: Docker, ECR i ECS.
• Znajomość baz danych PostgreSQL i DynamoDB.
• Doświadczenie w korzystaniu z CloudWatch, Athena, SQS i SNS.
• Znajomość Azure DevOps, w tym repozytoriów, pipeline’ów Terraform i Wiki.
• Posiadanie certyfikatów AWS.
• Znajomość C++, Angular lub React, a także doświadczenie w pracy z API Gateway.
• Znajomość narzędzi AI (Kiro lub) Microsoft Copilot.