Cientista de Dados Sênior: Modelagem de Risco & ML

Mooven; United States; Remote; USD 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

A Mooven está recrutando um Cientista de Dados Sênior para atuar na modelagem de risco e ML, desenvolvendo modelos preditivos para churn, qualificação de leads e detecção de fraudes. Você trabalhará com dados de clientes, corretores e sinistros, contribuindo para decisões estratégicas da empresa.

A posição envolve construir pipelines de feature engineering, trabalhar com AWS e Databricks, e levar projetos desde a concepção até a produção, com foco em reprodutibilidade, monitoramento e melhoria

Qualifications

• Experiência prévia como Cientista de Dados com modelos de ML em produção.
• Domínio avançado de Python e/ou R para análise estatística e ML.
• SQL avançado para consultas e manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência prática com Databricks e PySpark.
• Conhecimento de técnicas de classificação, regressão e aprendizado não supervisionado.
• Capacidade de comunicar insights via storytelling de dados para stakeholders.

Responsibilities

• Desenhar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos (Churn, Lead Scoring, Risco de Sinistro, Segmentação).
• Construir pipelines de feature engineering para dados complexos.
• Trabalhar em ambientes cloud (AWS) e em plataformas de dados unificadas (Databricks).
• Fazer deploy, monitoramento, retraining e drift detection dos modelos em produção.
• Traduzir métricas técnicas em insights acionáveis para líderes de negócios.

Skills

Python

R

SQL

Data storytelling

AI/ML

Tools

Databricks

PySpark

Spark SQL

Delta Lake

MLflow

SageMaker

AWS

Job description

A Mooven está recrutando um Cientista de Dados Sênior para atuar na modelagem de risco e ML, desenvolvendo modelos preditivos para churn, qualificação de leads e detecção de fraudes. Você trabalhará com dados de clientes, corretores e sinistros, contribuindo para decisões estratégicas da empresa.

A posição envolve construir pipelines de feature engineering, trabalhar com AWS e Databricks, e levar projetos desde a concepção até a produção, com foco em reprodutibilidade, monitoramento e melhoria