Cientista de Dados Pleno | ML, IA Generativa & Dashboards

Expresso São Miguel; United States; À distance; USD 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

A Expresso São Miguel, atuando nos EUA, busca um Cientista de Dados para desenvolver e manter modelos estatísticos e de Machine Learning aplicados a problemas de negócio, atuando com autonomia no ciclo completo: exploração, validação, implantação e monitoramento.

Você traduz desafios de negócio em questões analíticas, apoia a estruturação de dados com a equipa de Engenharia de Dados, documenta versões e resultados, e desenvolve dashboards que comunicam insights a stakeholders técnicos e não

Qualifications

• Experiência comprovada como cientista de dados.
• Graduação completa em áreas relacionadas.
• Experiência prática com Python em ciência de dados.
• Conhecimento de bibliotecas/frameworks de ML.
• Conhecimento em IA Generativa (LLMs, agentes).
• Cursos de qualificação na área de Dados.
• Desejável vivência nos segmentos de logística e transporte.

Responsabilités

• Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e descritivos.
• Traduzir requisitos de negócio em questões analíticas.
• Apoiar a Engenharia de Dados na limpeza e transformação de dados.
• Documentar o ciclo de vida dos modelos, premissas e resultados.
• Monitorar desempenho e retraining dos modelos implantados.
• Desenvolver dashboards e visualizações para stakeholders.
• Definir métricas de performance das soluções analíticas.
• Colaborar com equipes multidisciplinares: negócio, engenharia e produto.
• Reportar andamento dos projetos aos líderes e manter transparência.
• Acompanhar auditorias e aderência a políticas de segurança e governança.

Connaissances

Cientista de Dados

Python para DS

Bibliotecas ML

IA Generativa

Cursos de Dados

Logística/Transporte

Formation

Graduação em matemática/estatística/engenharias/TI

Description du poste

A Expresso São Miguel, atuando nos EUA, busca um Cientista de Dados para desenvolver e manter modelos estatísticos e de Machine Learning aplicados a problemas de negócio, atuando com autonomia no ciclo completo: exploração, validação, implantação e monitoramento.

Você traduz desafios de negócio em questões analíticas, apoia a estruturação de dados com a equipa de Engenharia de Dados, documenta versões e resultados, e desenvolve dashboards que comunicam insights a stakeholders técnicos e não