Cientista de Dados Sênior – Inferência Causal (Remoto)

Sylision; United States; Remote; USD 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalhe de qualquer lugar

Job summary

A Sylision busca um Cientista de Dados Sênior para conduzir inferência causal em ambientes de e-commerce. A posição é 100% remota e envolve desenhar experimentos, aplicar diferenças em diferenças, pareamento e modelos de efeito heterogêneo.

Você traduz perguntas de marketing em hipóteses, desenha testes A/B, estima retornos de cupons e frete, e apresenta recomendações com intervalo de incerteza a marketing e finanças.

Qualifications

• Inferência causal: desenho de experimento e métodos quase experimentais.
• Estatística: potência, intervalos, comparações múltiplas.
• Python e SQL para análise reprodutível.
• Modelos de efeito heterogêneo e uplift.

Responsibilities

• Traduzir perguntas de marketing em hipóteses causais testáveis.
• Desenhar e analisar testes A/B com cuidado de potência e de interferência.
• Aplicar diferença em diferenças, pareamento ou controle sintético quando não há experimento.
• Estimar efeito heterogêneo para saber quem responde mais a cada incentivo.
• Submeter as conclusões a testes de sensibilidade e relatar o que o dado não pode afirmar.
• Calcular o retorno incremental de cupom, frete e cashback.
• Apresentar a recomendação com intervalo de incerteza a marketing e finanças.
• Orientar analistas em inferência causal.

Skills

Inferência causal

Estatística

Python

SQL

Efeito heterogêneo

Testes A/B

Tools

Python

Pandas

scikit-learn

SQL

Jupyter

Job description

A Sylision busca um Cientista de Dados Sênior para conduzir inferência causal em ambientes de e-commerce. A posição é 100% remota e envolve desenhar experimentos, aplicar diferenças em diferenças, pareamento e modelos de efeito heterogêneo.

Você traduz perguntas de marketing em hipóteses, desenha testes A/B, estima retornos de cupons e frete, e apresenta recomendações com intervalo de incerteza a marketing e finanças.