Cientista de Dados Sênior: Inferência Causal em Pagamentos

Sylision; United States; Remote; USD 45,000 - 76,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente colaborativo

Trabalho remoto total

Conexão com times de diferentes países

Apoio à saúde física e mental

Team Care - foco no bem-estar

Processos de revisão metodológica

Job summary

A Sylision procura um Cientista de Dados Sênior para conduzir inferência causal em meios de pagamento, trabalhando 100% remoto. O papel envolve formular perguntas, selecionar métodos de identificação, estimar efeitos e desenhar testes com poder suficiente.

Requisitos incluem Python/SQL, estatística avançada e atenção a confundidores; contrato pode ser CLT ou PJ, com oportunidade de impacto em projetos globais e em revisão metodológica rigorosa.

Qualifications

• Inferência causal aplicada, incluindo pareamento, diferenças em diferenças e variáveis instrumentais.
• Estatística sólida para intervalos, testes e poder amostral.
• Python e SQL para preparar bases transacionais grandes.
• Pensamento crítico sobre confundidores e viés de seleção.

Responsibilities

• Formular a pergunta causal e a população de interesse com as áreas de produto e risco.
• Escolher o método de identificação mais adequado ao desenho dos dados.
• Estimar o efeito da oferta sobre volume, com intervalos e análise de sensibilidade.
• Desenhar testes controlados com cálculo de amostra e critérios de parada.
• Checar balanceamento, sobreposição de propensão e outras suposições do método.
• Apresentar resultados a decisores com a incerteza explícita.
• Revisar o método de análises de outras pessoas e definir padrões do time.
• Documentar o raciocínio para que a análise possa ser reproduzida.

Skills

Inferência causal

Pensamento crítico

Análise estatística

Tools

Python

SQL

Pandas

scikit-learn

DoWhy

Job description

A Sylision procura um Cientista de Dados Sênior para conduzir inferência causal em meios de pagamento, trabalhando 100% remoto. O papel envolve formular perguntas, selecionar métodos de identificação, estimar efeitos e desenhar testes com poder suficiente.

Requisitos incluem Python/SQL, estatística avançada e atenção a confundidores; contrato pode ser CLT ou PJ, com oportunidade de impacto em projetos globais e em revisão metodológica rigorosa.