Cientista de Dados Sênior: Inferência Causal em Logística

Sylision; United States; Remote; USD 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente remoto e flexível

Trabalho 100% remoto

Equipe internacional

Suporte à saúde

Autonomia de atuação

Job summary

A Sylision procura um Cientista de Dados Sênior (Inferência Causal na Logística) para atuação 100% remoto. Contratação CLT ou PJ.

A missão é separar efeito de coincidência e estimar impactos de mudanças operacionais nas entregas, custo por pacote e recompras, para orientar decisões de expansão. Formule perguntas causais, mapear fatores de influência, escolher o desenho adequado (diferenças em diferenças, controle sintético ou ajuste por propensity) e relatar premissas.

Qualifications

• Inferência causal aplicada à logística e dados observacionais.
• Conhecimento de métodos quase-experimentais e desenho de experimentos.
• Capacidade de comunicar incerteza e limites das evidências.
• Autonomia para orientar equipes e decisões com base em dados.

Responsibilities

• Formular a pergunta causal e o efeito a estimar.
• Mapear fatores que influenciam adoção e resultado.
• Escolher o desenho adequado: diferenças em diferenças, controle sintético ou ajuste por propensity.
• Verificar premissas e relatar quando falham.
• Estimular com intervalo de confiança e análises de sensibilidade.

Skills

Causal inference

Statistical analysis

Experimental design

Critical thinking

Comunicação de incerteza

Tools

Python

Pandas

DoWhy

SQL

Jupyter

Git

Job description

A Sylision procura um Cientista de Dados Sênior (Inferência Causal na Logística) para atuação 100% remoto. Contratação CLT ou PJ.

A missão é separar efeito de coincidência e estimar impactos de mudanças operacionais nas entregas, custo por pacote e recompras, para orientar decisões de expansão. Formule perguntas causais, mapear fatores de influência, escolher o desenho adequado (diferenças em diferenças, controle sintético ou ajuste por propensity) e relatar premissas.