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Cientista de Dados Sênior

Carreiras Afya Educacional

United States

Remote

USD 90,000 - 130,000

Full time

3 days ago
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Job summary

A Afya Educacional está em busca de um profissional para atuar na área de Ciência de Dados. O candidato será responsável por evoluir a capacidade analítica dos dados para melhorar a experiência do usuário e oferecer diferenciais competitivos. Se você possui experiência em machine learning e está em busca de um desafio significativo, venha transformar a saúde com a gente.

Benefits

Vale-alimentação / refeição
Flexibilidade de horários
Vale-transporte
Multibenefícios flexíveis
Gympass / Wellhub
Plano de Saúde e Odontológico
Licença parental estendida
Desconto em cursos de graduação e pós-graduação
Mentoria para mulheres na Afya

Qualifications

  • Experiência com análise exploratória e feature engineering.
  • Domínio em Python, R e SQL para manipulação de dados.
  • Experiência com técnicas de machine learning e modelos preditivos.

Responsibilities

  • Realizar modelagem preditiva e prescritiva.
  • Fazer análises exploratórias e construir visualizações de dados.
  • Desenhar, implementar e analisar experimentos (teste A/B).

Skills

Análise exploratória
Feature engineering
Python
R
SQL
Modelos de machine learning
Regressão linear
Regressão logística
SVM
Árvores de decisão
Random Forest
Clusterização
PCA
Estatística bayesiana
Processamento de dados não estruturados
Computação em nuvem
Deep learning

Job description

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!

Esta é uma vaga aberta na frente de Dados, especificamente na frente de Ciência de Dados, para trabalhar de forma remota.

Ao assumir o cargo de [Nome da Vaga] na Afya, seu objetivo principal será evoluir a capacidade analítica sobre os dados, usando-os para melhorar indicadores da empresa, oferecer melhor experiência ao usuário em nossos produtos, criar diferenciais competitivos no negócio, utilizando técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina.

Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.
  • Realizar modelagem preditiva e prescritiva, traduzindo os modelos e achados para stakeholders para apoio à tomada de decisão;
  • Fazer análises exploratórias e construir visualizações de dados para serem consumidas por outras áreas;
  • Criar e aplicar otimizações aos modelos preditivos para customizar a experiência do usuário, além de identificar anomalias e padrões nos datasets;
  • Desenhar, implementar e analisar experimentos (teste A/B, outros métodos controlados) para entender a reação do usuário a mudanças e avaliar risco/benefício de features do produto;
  • Analisar comportamento do usuário, identificando oportunidades para evolução do produto baseada em dados;
  • Automatizar o treinamento e teste de modelos inteligentes;
  • Realização de testes A/B e testes A/N.
O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):
  • Experiência com análise exploratória, feature engineering e técnicas de normalização;
  • Domínio em Python, R e SQL para manipulação e modelagem de dados;
  • Experiência com regressão linear/logística, SVM, árvores de decisão, Random Forest e ensemble models;
  • Conhecimento em modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo clusterização (k-means, DBScan);
  • Aplicação de PCA e estatística bayesiana para otimização de modelos;
  • Experiência com processamento de dados não estruturados, como textos e outras fontes de dados não convencionais;
  • Experiência com computação em nuvem, preferencialmente AWS;
  • Aplicação e desenvolvimento de modelos de redes neurais e deep learning;
  • Uso de algoritmos de regras de associação, como Apriori, para identificação de padrões.
️GENTE É O MELHOR DA GENTE, por isso, oferecemos benefícios e parcerias para o nosso time.

Confira os principais abaixo:

Para o dia a dia:

  • Vale-alimentação / refeição;
  • Flexibilidade de horários e alocações (para vagas Remotas);
  • Vale-transporte (para vagas Híbridas ou Presenciais);

UP na remuneração:

  • Multibenefícios: Benefício flexível via Cartão Flash para usar como preferir.
  • Gympass / Wellhub;
  • Plano de Saúde e Odontológico;
  • Licença parental estendida (até 6 meses para mães e 20 dias para pais);
  • Rede D'Ór: suporte e informações importantes para a saúde da mamãe e do bebê com uma rede credenciada de enfermeiros;
  • Parceria com o SESC da sua região (programação variada nas áreas de educação, saúde, cultura, lazer e assistência);
  • Day Off de Aniversário (um dia de folga para tirar no dia ou durante o mês do seu aniversário).

Desenvolvimento e Aprendizado:

  • Plataforma com diversos cursos para aprimorar seu conhecimento (UCA);
  • Programa de desenvolvimento para líderes;
  • Mentoria para Mulheres da Afya (MMA);
  • Desconto em cursos de graduação e pós-graduação nas unidades de ensino da Afya.

Diferencial para Professor Médico:

  • Step 3: Etapa Atração 3 Etapa Atração
  • Step 4: Etapa de Avaliação Técnica 4 Etapa de Avaliação Técnica

O MAIOR HUB DE EDUCAÇÃO E TECNOLOGIA PARA A PRÁTICA MÉDICA DO BRASIL.

A marca Afya nasceu em 2019, mas nossa história começou muito antes. Surgimos da união entre a NRE Educacional, maior grupo de faculdades de Medicina do país, fundado em 1999, com a MEDCEL, marca de cursos preparatórios para prova de residência médica.

Com o nosso crescimento acelerado, adquirimos nos últimos anos novas unidades de ensino — já são mais de 30 espalhadas pelo Brasil — e mais de 10 startups que oferecem soluções digitais para a prática médica — Afya Whitebook, Afya iClinic, Afya Papers, Glic e Cliquefarma são algumas marcas do nosso portfólio. Acesse afya.com.br para conhecer mais sobre a nossa história e todas as soluções que oferecemos.

A Afya é uma companhia de capital aberto desde 2019, com ações negociadas na bolsa de valores Nasdaq, nos Estados Unidos. Em 2023 disponibilizamos nossas ações também na bolsa brasileira, a B3. Saiba mais sobre esse assunto em ir.afya.com.br.

Nosso propósito é transformar a saúde em conjunto com quem tem a medicina como vocação. Para isso, contamos com um time de 10 mil pessoas curiosas, parceiras, comprometidas, adaptáveis e realizadoras. Gente de todos os cantos do Brasil, com diferentes sotaques, mas falando a mesma língua, unida pelo mesmo propósito. Se você se identifica com o jeito Afya de ser, vem com a gente transformar a saúde com educação e tecnologia. #VemSerAfya

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