Cientista de Dados Sênior

Qualificar TI; United States; On-site; USD 80,000 - 120,000; Full time

Job summary

A Qualificar TI busca um profissional apaixonado por tecnologia para atuar em ciência de dados. O candidato ideal terá experiência em programação e análise de dados, além de um forte entendimento de algoritmos de machine learning e sensibilidade ao negócio. Junte-se a um ambiente inovador e dinâmico, contribuindo para soluções impactantes e projetos transformadores.

Benefits

Ambiente Inovador

Desenvolvimento Contínuo

Impacto Real nos Projetos

Qualifications

• Formação superior completa em áreas correlatas.
• Experiência em projetos de ciência de dados e análise quantitativa.
• Capacidade de comunicação e colaboração com equipe de TI.

Responsibilities

• Coletar e transformar dados não estruturados em formatos utilizáveis.
• Resolver problemas de negócios utilizando técnicas orientadas por dados.
• Identificar tendências e padrões que impactem resultados financeiros.

Skills

Ciência de Dados

Análise Estatística

Machine Learning

Deep Learning

Visualização de Dados

Education

Diploma de graduação em Ciência da Computação

Sistemas de Informação

Engenharia de Software

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Tools

Java

Python

R

Job description

Já pensou em fazer parte de uma empresa que é referência em TI, impulsionando a inovação e transformando o mercado desde 2001?

Venha para a Qualificar TI!

Sobre Nós:

Na Qualificar TI, somos especialistas em Governança de Dados, Gerenciamento de Projetos, Transformação Digital e Outsourcing. Oferecemos soluções estratégicas e as melhores práticas para atender às necessidades técnicas de nossos clientes.

O Que Buscamos:

Procuramos gente apaixonada por tecnologia, que quer crescer e se desenvolver num ambiente dinâmico e colaborativo. Queremos pessoas que:

• Tenham perfil de Transformação Digital e sejam inovadoras.
• Busquem continuamente por conhecimento e aprimoramento.
• Sejam proativas e comprometidas com a entrega de resultados.
• Valorizem o compartilhamento de experiências e o trabalho em equipe.

Por Que Trabalhar na Qualificar TI?

• Ambiente Inovador: Aqui, você terá a oportunidade de trabalhar com um time dedicado e dinâmico, que valoriza o seu conhecimento e incentiva o seu crescimento.
• Desenvolvimento Contínuo: Oferecemos um espaço onde a aprendizagem e o desenvolvimento são contínuos, proporcionando a você as ferramentas e o suporte necessários para crescer profissionalmente.
• Impacto Real: Contribua para projetos que realmente fazem a diferença para nossos clientes, utilizando as melhores práticas e soluções tecnológicas.

Se identificou? Então, venha fazer parte do nosso time!

No dia-a-dia quais são os desafios que iremos enfrentar?

• Coletar grandes quantidades de dados não estruturados e transformá-los em um formato mais utilizável.
• Resolver problemas de negócios usando técnicas orientadas por dados.
• Trabalhar com uma variedade de linguagens de programação, incluindo SAS, R e Python.
• Ter uma sólida compreensão de estatística, incluindo testes e distribuições.
• Estar sempre atualizado sobre técnicas analíticas, como machine learning, deep learning e análise de texto.
• Comunicar e colaborar tanto com a equipe de TI quanto com a gerência.
• Procurar por ordem e padrões nos dados, além de identificar tendências que possam ajudar no resultado financeiro da empresa.

Esses são os pontos principais que estamos procurando em um Qualifiers

Hard skills:

Formação Acadêmica:

• Ensino superior completo.
• Diploma de graduação em: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas reconhecidas pelo MEC.

Competências e Conhecimentos Técnicos:

• Ciência de Dados: Experiência em projetos de desenvolvimento, pesquisa, avaliação de hipóteses e análise de soluções orientadas por dados, utilizando estatística e métodos quantitativos.
• Sensibilidade ao Negócio: Capacidade de compreender e se adaptar aos desafios de áreas específicas, como economia, empreendedorismo, entre outras.
• Estruturas de Dados: Atuação em projetos de captura, organização, armazenamento e disponibilização de dados estruturados e não estruturados, utilizando tecnologias voltadas para Estrutura de Dados e Big Data.
• Algoritmos: Desenvolvimento e análise de algoritmos para Machine Learning, Deep Learning e/ou Inteligência Artificial, com uso de linguagens de programação como Java, Python, R, entre outras.
• Visualização de Dados: