Cientista de Dados Sênior

Pagaleve; United States; Remote; USD 120,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Remuneração Competitiva

Plano de saúde integral

Day Off no aniversário

Seguro de Vida Coletivo

Benefícios variados

Remoto de trabalho

Job summary

A Pagaleve, fintech brasileira, busca Cientista de Dados para atuar com ML em crédito, fraude e risco. Você lidará com dados de alto volume e contribuirá para modelos que impactam decisões de negócio, com foco em produção e qualidade.

Trabalhará próximo de Produto e Engenharia, conduzindo análises, experimento e implantação de pipelines. Espera-se curiosidade técnica, autonomia e capacidade de aprender rapidamente em um ambiente dinâmico. Trabalho remoto internacional.

Qualifications

• Experiência prévia com Ciência de Dados, Machine Learning ou Analytics.
• Boa base em estatística, modelagem preditiva e análise de dados.
• Experiência com Python e bibliotecas de machine learning.
• Familiaridade com modelos supervisionados, feature engineering e avaliação de modelos.
• Experiência com SQL e grandes volumes de dados.
• Curiosidade para explorar novas abordagens e aprender constantemente.
• Perfil analítico, pragmático e colaborativo.
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar com diferentes áreas.

Responsibilities

• Desenvolver, testar e evoluir modelos de ML aplicados a crédito, fraude, risco e comportamento do usuário.
• Explorar novas técnicas, variáveis e abordagens analíticas com foco em impacto no negócio.
• Participar do ciclo de vida completo (end-to-end) de modelos, incluindo design, implementação e manutenção de pipelines em produção.
• Trabalhar próximo de Engenharia, Produto e Riscos para transformar problemas de negócio em soluções analíticas.
• Realizar análises exploratórias, testes, experimentos e avaliação de performance de modelos.
• Acompanhar métricas de negócio e performance dos modelos para identificar oportunidades de melhoria.
• Contribuir para boas práticas de desenvolvimento, versionamento e qualidade técnica do time.

Skills

Ciência de Dados

Machine Learning

Analytics

Python

SQL

Estatística

Feature Engineering

Modelos supervisionados

Education

Bacharelado em Ciência de Dados

Tools

Airflow

MLflow

Feast

Cloud (AWS/GCP)

Job description

A the company é uma empresa do setor de\"Buy Now Pay Later\", uma startup fintech inovadora e uma das primeiras empresas a oferecer pagamento parcelado no PIX, sem juros, e sem a necessidade de usar cartão de crédito. Temos como objetivo oferecer a lojistas um novo método de pagamento, para aumentar suas vendas de um jeito simples, descomplicado e ágil, mas também temos como objetivo oferecer às pessoas a oportunidade de comprar aquilo que desejam, sem se comprometerem com os altos juros do cartão de crédito.

Estamos buscando uma pessoa curiosa, hands-on e apaixonada por resolver problemas reais com dados e machine learning. Na the company, Ciência de Dados está no centro do negócio: nossos modelos impactam diretamente decisões de crédito, fraude, pricing, collections e experiência do usuário.

Trabalhamos com alto volume de dados, problemas complexos e espaço real para experimentação. A posição terá forte interação com Produto, Engenharia, Riscos e Operações, participando desde análises exploratórias e experimentos até desenvolvimento e acompanhamento de modelos em produção.

Encorajamos a experimentação com o estado-da-arte em IA e Machine Learning, incluindo o uso de Graph Neural Networks (GNNs) para aprimoramento de sistemas de risco e a exploração de LLMs para problemas de negócio. Buscamos alguém com mentalidade prática, curiosidade técnica e vontade de aprender rápido em um ambiente dinâmico e em constante evolução.

• Desenvolver, testar e evoluir modelos de machine learning aplicados a crédito, fraude, risco e comportamento do usuário.
• Explorar novas técnicas, variáveis e abordagens analíticas com foco em impacto real no negócio.
• Participar do ciclo de vida completo (end-to-end) dos modelos, incluindo design, implementação e manutenção de pipelines de dados e ML em produção, garantindo estabilidade e performance.
• Trabalhar próximo de Engenharia, Produto e Riscos para transformar problemas de negócio em soluções analíticas e modelos escaláveis.
• Realizar análises exploratórias, testes, experimentos e avaliações de performance de modelos.
• Acompanhar métricas de negócio e performance dos modelos, ajudando a identificar oportunidades de melhoria.
• Contribuir para boas práticas de desenvolvimento, versionamento e qualidade técnica do time.

O que buscamos

• Experiência prévia com Ciência de Dados, Machine Learning ou Analytics.
• Boa base em estatística, modelagem preditiva e análise de dados.
• Experiência com Python e bibliotecas de machine learning.
• Familiaridade com modelos supervisionados, feature engineering e avaliação de modelos.
• Experiência com SQL e grandes volumes de dados.
• Curiosidade para explorar novas abordagens e vontade de aprender constantemente.
• Perfil analítico, pragmático e confortável em ambientes dinâmicos e com mudanças rápidas de contexto.
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas.

Diferenciais

• Experiência em fintechs, crédito, fraude, risco ou pagamentos.
• Experiência com modelos em produção ou temas de MLOps.
• Familiaridade com gradient boosting, redes neurais, Graph Neural Networks ou LLMs.
• Experiência com Foundational Models e Embbedings.
• Experiência com ambiente de Cloud.
• Conhecimento em Airflow, MLflow, Feast ou ferramentas similares.
• Inglês avançado.

Por que a the company?

• Problemas complexos e reais desde o primeiro dia.
• Espaço para experimentação, aprendizado rápido e impacto direto no negócio.
• Ambiente altamente colaborativo, com proximidade entre áreas técnicas e de negócio.
• Autonomia para testar ideias, construir soluções e participar ativamente da evolução dos modelos e produtos da empresa.
• Oportunidade de atuar em uma das fintechs que mais cresce no Brasil.

Informações adicionais

• Modelo de Contratação PJ;
• Remuneração Competitiva;
• Pensando no seu bem-estar e de toda sua família, oferecemos plano de saúde com cobertura 100% do titular e 75% para o primeiro dependente;
• Ifood Benefícios;
• Day Off no mês de aniversário;
• Seguro de Vida Coletivo;
• Cupom de desconto nas nossas lojas parceiras;
• Modelo remoto de trabalho.

Originally posted on Himalayas