Científico de Datos

Openkrill; United States; Remote; USD 110,000 - 170,000; Full time

Job summary

Covalto, el banco del futuro, busca un Científico/a de Datos para diseñar y desplegar modelos avanzados de IA y ML. Este rol impacta la gestión de riesgos, el comportamiento de cartera y la experiencia bancaria.

Se valorará experiencia en riesgo financiero y un enfoque orientado a resultados, con colaboración entre Ingeniería y Negocio para entregar soluciones escalables.

Qualifications

• 3–5 años de experiencia como Científico/a de Datos

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados de ciencia de datos con estadística, ML e IA
• Crear algoritmos para análisis de riesgo, optimización de procesos y mejora de productos financieros
• Desarrollar modelos de riesgo crediticio y análisis predictivo para solvencia y comportamiento de cartera
• Construir modelos de segmentación, cross-sell y churn para fortalecer estrategias comerciales
• Colaborar con Ingeniería y Negocio para convertir datos en soluciones escalables y accionables

Skills

Python

Pandas

Scikit-Learn

XGBoost

SQL

End-to-end modeling

Education

Licenciatura en Actuaría

Licenciatura en Matemáticas

Licenciatura en Física

Posgrado en Ciencia o Ingeniería

Tools

SQL

Job description

¡ÚNETE A COVALTO | EL BANCO DEL FUTURO, HOY! En Covalto, somos un banco digital que impulsa el crecimiento de las PyMEs en México, combinando tecnología, innovación y soluciones financieras diseñadas para transformar la manera de hacer banca. Estamos buscando a nuestro próximo Científico/a de Datos.

¿Qué harás en este rol?

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos avanzados de ciencia de datos, utilizando estadística, Machine Learning e Inteligencia Artificial para generar insights que impulsen decisiones estratégicas.
• Crear algoritmos y soluciones de alto impacto que permitan fortalecer el análisis de riesgo, optimizar procesos, mejorar nuestros productos financieros y elevar la experiencia de nuestros clientes.
• Desarrollar modelos de riesgo crediticio y análisis predictivo para evaluar solvencia, probabilidad de impago, comportamiento de cartera y tendencias de negocio.
• Construir modelos de segmentación, cross-sell y churn, identificando oportunidades para fortalecer nuestras estrategias comerciales y de producto.
• Colaborar con equipos de Ingeniería y Negocio para transformar datos en soluciones escalables y accionables, asegurando la calidad e integridad de la información.

Requisitos:

• 3 a 5 años de experiencia como Científico/a de Datos.
• Dominio avanzado de Python, Pandas, Scikit-Learn y XGBoost.
• Conocimientos sólidos de estadística y Machine Learning.
• Manejo avanzado de SQL, incluyendo joins complejos, subconsultas y CTEs.
• Experiencia desarrollando, validando y desplegando modelos end-to-end.
• Deseable experiencia o conocimiento en riesgo financiero, crédito o banca.
• Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Física o áreas afines.
• Deseable posgrado en Ciencia o Ingeniería.

Lo que valoramos

• Pensamiento analítico y rigor técnico.
• Capacidad para estructurar problemas complejos y desarrollar soluciones escalables.
• Comunicación clara para traducir análisis técnicos en impacto de negocio.
• Interés por IA, LLMs y nuevas tecnologías aplicadas al sector financiero.
• Proactividad, colaboración y orientación a resultados.

¿Qué ofrecemos?

• Cultura de innovación: Un entorno diverso y colaborativo donde la tecnología y los datos son clave para transformar el sistema financiero.
• Compensación competitiva: Sueldo acorde al perfil + prestaciones superiores a la ley.

En Covalto estamos orgullosos de ser una empresa en donde prevalece la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, independientemente del origen y condición ya que los colaboradores son prioridad para nosotros.