Chef de Produit – Fondation des Données Senior

Subway Group; Shelton (CT); Presencial; USD 159.000 - 199.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Assurance santé

Pension/401K/RSP

Bonus compétitif

Allocation de mobilité

Remboursement des frais de scolarité

Vacances d’entreprise

Temps de bénévolat

Et plus encore...

Descripción de la vacante

Subway recherche un Gestionnaire principal de produit pour la Data Foundation afin de transformer les données d’entreprise en un produit fiable et scalable, prêt pour l’IA, avec prototypes et exigences alignées sur l’ingénierie.

Vous dirigerez la feuille de route des sources de données, gérerez les partenaires et assurerez la qualité des données, tout en défendant les priorités et en favorisant une architecture réutilisable.

Formación

• 3 à 5 ans dans un rôle technique ou de produit technique à travers des pipelines de données, des systèmes sources, des plateformes de données ou de la gestion de produits techniques, avec un historique d’expédition ou de réparation d’infrastructures de données réelles, pas seulement de description
• Acquérir l’expérience de gérer un retard ou une feuille de route pour une plateforme ou un produit de données et défendre la décision sur la suite
• Confort de travailler directement et régulièrement avec des partenaires externes et interfonctionnels, y compris les fournisseurs et les propriétaires de systèmes internes
• Travailler la fluidité et le confort SQL dans une plateforme de données cloud moderne
• Il expédie un prototype fonctionnel accompagné d’une spécification écrite; à l’aise d’utiliser Claude et Claude Code directement pour prototyper, déboguer ou explorer
• À l’aise d’opérer dans l’ambiguïté entre l’approvisionnement, la qualité des données et l’analyse, apportant une structure là où il n’y en a pas encore
• Expérience Databricks préférée

Responsabilidades

• Feuille de route pour la base des données : posséder la feuille de route pour la manière dont les sources de données d’entreprise sont intégrées, structurées et maintenues fiables, conformément à la direction de la pratique, afin que la plateforme soit une base fiable prête pour l’IA plutôt qu’un ensemble de connexions ponctuelles.
• Feuille de route de l’ingestion et arriéré : décidez ce qui sera abordé ensuite dans l’ingestion (quelles sources, quelles corrections, quelles demandes), séquencez cela dans les priorités de la pratique, et défendez pourquoi.
• Connexions de sources et fournisseurs : initier et maintenir la relation avec les propriétaires des systèmes sources, fournisseurs internes et externes, pour les nouvelles sources et pour résoudre les problèmes avec celles existantes. Recommander quelles sources prioriser, appliquer les normes que chaque nouvelle source doit respecter avant d’atterrir, et maintenir un registre de sources couvrant le propriétaire de chaque source, le mouvement des données, les permissions d’accès et d’historique, ainsi que la fréquence de rafraîchissement (ce qu’elle peut supporter et ce dont l’entreprise a besoin).
• Qualité des données structurelles : assurez-vous que les données ingérées sont exactes, complètes, correctement typées, observables et arrivent à l’échéance. Décidez comment une source est atterrie et validée structurellement avant le transfert, et si une source peut supporter une exigence déclarée telle que décrite.
• Prototypage pratique et patrons réutilisables : prototypez directement avec Claude et Claude Code, ainsi que des spécifications écrites, pour que l’ingénierie ait quelque chose de concret sur quoi construire. Contribuez et appliquez les patrons et les normes de qualité qui permettent à chaque nouveau domaine de réutiliser ce qui existait avant au lieu de le reconstruire.
• Partenariat technique : agir comme propriétaire de référence pour les questions techniques et analytiques concernant la fondation des données, en travaillant avec le responsable de l’ingénierie de chaque filière de travail. Collaborer avec l’équipe d’architecture pour une évaluation technique approfondie et la résolution et approuver ses résultats avant qu’on ne s’y fie. Fournir une revue technique, sur demande, pour soutenir les décisions de définition et de certification prises par le principal des partenariats de données. Signaler les préoccupations techniques avec une définition proposée sans la décider.
• Alignement interfonctionnel : garder l’ingénierie, l'architecture, les propriétaires de systèmes sources et les fournisseurs alignés sur la feuille de route de l’ingestion sans en gérer, et aider les équipes partenaires à comprendre les normes de données, les pratiques d’intégration des sources et comment bien travailler avec la plateforme.
• Escalade : faire escalader un propriétaire de la source qui refuse de s’engager, ainsi que toute contrainte contractuelle, légale ou d’accès concernant l’extraction, la conservation ou l’utilisation des données d’une source. Transférez les questions sur la signification d’une mesure, plutôt que sur la capacité des données à la soutenir, au principal, Data Partnerships.

Conocimientos

SQL

Data pipelines

Databricks

Stakeholder mgmt

Herramientas

Claude Code

Descripción del empleo

Subway recherche un Gestionnaire principal de produit pour la Data Foundation afin de transformer les données d’entreprise en un produit fiable et scalable, prêt pour l’IA, avec prototypes et exigences alignées sur l’ingénierie.

Vous dirigerez la feuille de route des sources de données, gérerez les partenaires et assurerez la qualité des données, tout en défendant les priorités et en favorisant une architecture réutilisable.