C/C++ Performance Engineer for Real-Time DB (Open Source)

ClickHouse; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Healthcare contributions

Stock options

Flexible time off

Home office stipend

Offsite events

Job summary

HireHi ищет специалиста по оптимизации производительности для ClickHouse. Ваша работа будет включать анализ и оптимизацию ядра БД, работу с запросами и SIMD-инструкциями, а также развитие тестов производительности на реальных и синтетических данных.

Также предстоит сопровождение открытого сообщества, исправление проблем и ревью PRs, а сотрудничество с межфункциональными командами для оценки влияния новых функций на производительность будет ежедневной задачей.

Qualifications

• Solid опыт разработки на C++ и работа с Unix-системами.
• Хорошее знание внутренних устройства баз данных и проектирования.
• Опыт в области performance engineering.

Responsibilities

• Analyze and optimize the performance of the core ClickHouse database, including query optimization, distributed query optimization, relational operators, caching, and low-level optimizations such as SIMD instructions
• Extend existing and add new performance tests using real-world or synthetic datasets to prevent performance deterioration
• Help the Support Engineering team debug advanced customer performance issues
• Collaborate with other core teams to assess the performance impact of new features and provide performance tests and advice
• Work with the open-source community by resolving issues, reviewing and finishing PRs, and answering questions

Skills

C++

Unix Systems

Performance engineering

Database internals

Open-source collaboration

Production debugging

Problem solving

Ownership

Job description

HireHi ищет специалиста по оптимизации производительности для ClickHouse. Ваша работа будет включать анализ и оптимизацию ядра БД, работу с запросами и SIMD-инструкциями, а также развитие тестов производительности на реальных и синтетических данных.

Также предстоит сопровождение открытого сообщества, исправление проблем и ревью PRs, а сотрудничество с межфункциональными командами для оценки влияния новых функций на производительность будет ежедневной задачей.