Business analyst in AI projects

Data Light; United States; Remote; USD 30,000 - 37,000; Full time

Benefits offered by this job

Удалённая работа

Белая з/п

Премия до 20%

Корпоративные мероприятия

Job summary

Data Light ищет опытного менеджера проектов/аналитика для самостоятельного ведения клиентов, разработки требований и планирования проекта на всех этапах SDLC.

Вы будете управлять командой разработки, взаимодействовать между аналитикой, дизайном, разработкой, QA и DevOps, оценивать риски, бюджет и сроки, а также применять AI-инструменты.

Условия: полностью удалённая работа по московскому времени, белая зарплата 220 000–270 000 ₽/мес и квартальная премия до 20% от трёхмесячного оклада.

Qualifications

• 4+ года IT-опыта в PM/BA/Delivery, знание SDLC.
• Сильные навыки клиентской коммуникации и discovery.
• Умение управлять scope, сроками и рисками; бюджетирование.
• Опыт работы с командой разработки и AI.
• Владение Jira и Confluence/Notion.
• Плюсом: outsourcing, интеграции, presale.
• Опыт BPMN, UML, SQL, API/Swagger, Postman.
• Знание моделей T&M и Fixed Price, опыт P&L.

Responsibilities

• Вести коммуникацию с клиентом: discovery, встречи, фиксация договорённостей.
• Проводить бизнес-анализ: требования, AS IS/TO BE, acceptance criteria.
• Управлять разработкой: backlog, roadmap, релизы, риски.
• Оценивать влияние тех решений на сроки и бюджет.
• Согласование изменений и контроль качества.
• Использовать AI как инструмент анализа и протоколов.

Tools

Jira

Confluence/Notion

Swagger

Postman

Figma

Miro

Git

CI/CD

SQL basics

Job description

Задачи:

Самостоятельно вести коммуникацию с клиентом: discovery, рабочие встречи, выявление бизнес-задачи, управление ожиданиями, переговоры о scope/сроках/приоритетах, фиксация договорённостей, эскалации; предлагать варианты («что сейчас / что отложить / как сократить MVP», влияние на сроки, бюджет, риски). Проводить первичный бизнес-анализ: интервью, сбор и структурирование требований, AS IS/TO BE, функциональные и нефункциональные требования, user story/use case, acceptance criteria, ТЗ и постановки, моделирование процессов, управление изменениями; заранее выявлять узкие места (роли, интеграции, API, данные, миграция, безопасность, нагрузка, поддержка и др.) и понимать, когда нужна техническая проработка. Управлять разработкой: структура проекта, декомпозиция, оценка, backlog, приоритеты, roadmap, milestones и релизы, зависимости, блокеры, риски, взаимодействие аналитики/дизайна/разработки/QA/DevOps, готовность к релизу, приёмка, запуск (Analysis → Design → Development → Review → Testing → Release → Support). Понимать техническую базу концептуально: frontend/backend, клиент-сервер, REST API, интеграции, БД, очереди, аутентификация/авторизация, роли, окружения, Git, CI/CD, тестирование, логирование, мониторинг — и оценивать влияние технических решений на сроки, стоимость, scope, эксплуатацию и риски. Планировать: границы проекта, этапы, milestones, календарный план, ресурсы, зависимости, план/факт, пересчёт прогноза, управление scope и рисками; видеть риск срыва срока заранее. Вести бюджет и экономику проекта: первоначальный бюджет, оценки команды, трудозатраты, план/факт, остаток, ETC/итоговые затраты, burn rate, стоимость команды, выручка, валовая прибыль, маржинальность, scope creep, финансовые последствия изменений; всегда знать — сколько планировали/потратили/выполнено/потребуется, укладывается ли проект в бюджет и почему отклонение. Участвовать в presale и оценке новых проектов: анализ запроса, discovery, выявление неизвестных, декомпозиция, организация оценки, варианты реализации, состав команды, предварительный roadmap, риски, подготовка КП; не оценивать «с потолка», а определять неизвестные и информацию до принятия обязательств. Использовать AI как постоянный рабочий инструмент: анализ встреч, структурирование требований, протоколы, поиск противоречий и пропущенных сценариев, ТЗ, декомпозиция, acceptance criteria, исследование предметной области, анализ рисков, отчётность, документация, презентации, автоматизация операций; выстраивать процесс «исходные данные → AI → проверка → артефакт», понимать ограничения AI и проверять критичные результаты; плюсом — несколько AI-инструментов, coding assistants, собственные GPT/agents, workflow automation, RAG, API LLM, n8n/Make.

Требования:

• У вас есть 4+ года опыта в IT на ролях Project Manager / Business Analyst / Delivery Manager (или в комбинированной роли), и вы самостоятельно вели проекты разработки, понимаете SDLC.
• Вы обладаете сильными навыками клиентской коммуникации, проводите discovery, собираете и формализуете требования, самостоятельно пишете постановки и ТЗ.
• Вы умеете управлять scope, сроками и рисками, имеете опыт бюджетирования проектов и понимаете экономику IT-проекта.
• У вас есть опыт работы с командой разработки и практический опыт использования AI.
• Вы уверенно владеете Jira (или аналогами) и Confluence / Notion (или аналогами).
• Будет плюсом: У вас есть опыт в заказной разработке / outsourcing / outstaff, в интеграционных проектах, в ведении нескольких параллельных проектов, а также в presale;
• Вы знакомы с BPMN, UML, SQL на базовом уровне, API / Swagger / Postman, Figma, Miro;
• Вы понимаете модели T&M и Fixed Price, знакомы с P&L, имеете опыт управления маржинальностью и управления людьми или mentoring.

Условия:

Команду сильных единомышленников, объединённых одной целью. Вы будете работать в окружении профессионалов, где ценится взаимопомощь и совместное достижение результатов. Выстроенные бизнес-процессы. Вы будете работать в управляемой среде: прозрачные коммуникации, понятные зоны ответственности и налаженное взаимодействие подразделений позволят вам сосредоточиться на стратегии и управлении проектами, а не на преодолении внутренних препятствий. Развитую корпоративную культуру. Вы станете частью открытой и поддерживающей среды, где ваши инициативы приветствуются, а вклад в общее дело замечают и ценят. Вас ждут корпоративы, онлайн-мероприятия (бизнес- и интеллектуальные игры), развитая система адаптации, а также приятные бонусы, включая скидки на услуги психолога и другие. Возможности для профессионального роста. Вы сможете применить свою текущую экспертизу и приобрести новые навыки, работая с масштабными проектами и передовыми AI-инструментами. Прозрачная система Performance Review позволит вам объективно оценивать свой вклад, а по результатам оценки вы сможете повысить грейд и уровень заработной платы.

• Полностью удалённый формат работы по московскому часовому поясу.
• Официальное оформление по ТК РФ и полностью «белую» заработную плату.
• Конкурентную заработную плату: оклад 220 000 – 270 000 рублей на руки + квартальная премия до 20% от суммы трёхмесячного оклада.