Backend & GenAI Engineer – Remote

IN4GE sp. z o.o.; United States; Remote; USD 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

In4ge poszukuje doświadczonego programisty Backend / Fullstack z naciskiem na Generative AI. Dołączenie do zespołu klienta w projekcie DAIS (DataAISpace) nad integracją GenAI z architekturą danych. Praca obejmuje backend, frontend i rozwój usług w Pythonie (FastAPI) z nowoczesnymi technologiami jak LangGraph, LangChain i vLLM.

Wymagane są min. 2 lata doświadczenia, znajomość PostgreSQL, dockerizacji i Kubernetes, a także praktyczna wiedza o embeddingach i bezpieczeństwie danych.

Qualifications

• Minimum 2 lata doświadczenia w podobnej roli
• Praktyczne doświadczenie z Claude MCP i embeddingami oraz danych wrażliwych
• Doświadczenie z LangGraph, LangChain, Haystack, LiteLLM, vLLM oraz OpenWebUI
• Znajomość PostgreSQL, pgvector, Qdrant, Neo4j i SHACL
• Umiejętności tworzenia API REST i usług backendowych w Pythonie (FastAPI)
• Doświadczenie w konteneryzacji (Docker) i orkiestracji (Kubernetes)

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój rozwiązań Generative AI i integracja GenAI z Data Spaces
• Tworzenie aplikacji End-to-End – backend i frontend dla potrzeb integracji interfejsów
• Budowa i utrzymanie usług backendowych w Pythonie (FastAPI) oraz REST API
• Praca z platformami chmurowymi i narzędziami rozproszonych obliczeń
• Implementacja bezpiecznych mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji

Skills

Generative AI

Python

FastAPI

REST API

LangGraph

LangChain

Haystack

Neo4j

PostgreSQL

pgvector

React

TypeScript

Next.js

Docker

Kubernetes

Tools

Docker

Kubernetes

PostgreSQL

pgvector

Neo4j

FastAPI

Job description

In4ge poszukuje doświadczonego programisty Backend / Fullstack z naciskiem na Generative AI. Dołączenie do zespołu klienta w projekcie DAIS (DataAISpace) nad integracją GenAI z architekturą danych. Praca obejmuje backend, frontend i rozwój usług w Pythonie (FastAPI) z nowoczesnymi technologiami jak LangGraph, LangChain i vLLM.

Wymagane są min. 2 lata doświadczenia, znajomość PostgreSQL, dockerizacji i Kubernetes, a także praktyczna wiedza o embeddingach i bezpieczeństwie danych.