Zencore es una empresa de rápido crecimiento fundada por antiguos directivos, arquitectos e ingenieros de Google Cloud. Buscamos candidatos con una amplia experiencia en IA/ML para incorporarse a nuestro equipo. Nuestros proyectos tienen como objetivo eliminar obstáculos, reducir riesgos y acelerar los plazos de los clientes que necesitan ayuda para adoptar y ampliar soluciones modernas de IA. Nos integramos en los equipos de los clientes para ofrecer orientación estratégica, facilitar las decisiones tecnológicas y ejecutar proyectos de forma colaborativa y conjunta.
Como miembro de nuestro equipo de Ingeniería en la Nube, trabajarás con empresas innovadoras y dinámicas que utilizan la IA como principal motor de su transformación. Nuestros clientes te considerarán una persona de confianza, en quien pueden apoyarse y que estará ahí para ayudarles a lo largo de su recorrido en IA. Se esperará que abarques un amplio espectro de temas tecnológicos, como la optimización de modelos, el entrenamiento de alto rendimiento en hardware especializado (TPU), la ejecución eficiente de modelos (vLLM), MLOps y sistemas agénticos complejos.
En Zencore, un arquitecto principal es un líder técnico clave de nuestra organización de ingeniería y representa nuestra experiencia en ingeniería técnica y en la nube. Los arquitectos principales de Zencore pueden desenvolverse en una amplia variedad de ámbitos técnicos, aunque se especializan en uno o varios dominios. Son responsables de la supervisión técnica y de la entrega integral de proyectos dentro de nuestro negocio de servicios profesionales.
Aunque este puesto es remoto, solo tenemos en cuenta a candidatos que residan en la UE o el Reino Unido y no ofrecemos patrocinio de visados.
Qué harás...
- Ser la máxima autoridad técnica de Zencore en la aplicación práctica de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático avanzados.
- Colaborar con los equipos de ventas y desarrollo de negocio antes de la venta para definir el alcance de las oportunidades, diseñar soluciones para las propuestas y actuar como principal referente técnico en las presentaciones a clientes.
- Dirigir la arquitectura y el diseño de soluciones de IA sofisticadas, seguras y escalables para nuestros clientes, yendo más allá de las integraciones de API estándar para crear ventajas competitivas reales.
- Colaborar estrechamente con los arquitectos de nube y datos para garantizar el diseño y la implementación de soluciones integrales para los clientes.
- Atender la creciente demanda europea de IA privada y con soberanía de datos mediante el diseño de sistemas que cumplan los estrictos requisitos del RGPD y de privacidad de datos. Promover la explicabilidad de los modelos y la mitigación de sesgos, y garantizar que las soluciones se ajusten a los estándares éticos y a las salvaguardias europeas de seguridad.
- Diseñar soluciones para alojar, ajustar y optimizar tanto modelos propietarios (p. ej., Gemini, Claude) como de código abierto (p. ej., Llama, Mistral) en plataformas de hiperescaladores.
- Guiar a los clientes en la selección de tecnologías nativas de la nube óptimas, dando prioridad a las soluciones de Google Cloud para implementar y escalar sistemas agénticos de nivel de producción sistemas.Guía
- Orientar y asesorar a clientes y equipos de ingeniería de Zencore en temas avanzados, estableciendo buenas prácticas para el entrenamiento de alto rendimiento (PyTorch, JAX, TPU), la ejecución eficiente de modelos (vLLM) y los sistemas agénticos complejos (LangGraph, Langchain, Google ADK).
- Diseñar la arquitectura financiera de las soluciones de IA mediante análisis del retorno de la inversión e implementar estrategias de optimización de costes para garantizar que las implementaciones a gran escala sigan siendo económicamente sostenibles para los clientes.
- Actuar como referente externo de opinión y contribuir a la marca Zencore con artículos de blog, ponencias en conferencias y participación en la comunidad.
- Desempeñar un papel de «líder que también ejecuta», ofreciendo liderazgo práctico y fomentando una cultura de excelencia técnica profunda en IA/ML.
A quién buscamos...
- Máster en Informática, ciencias naturales, matemáticas o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente en el diseño y la entrega de sistemas de IA/ML de gran escala.
- Amplia experiencia en un puesto de arquitecto sénior o principal, con una trayectoria demostrada en el diseño y la entrega de sistemas de aprendizaje automático complejos y de nivel de producción que hayan generado un valor empresarial medible.
- Se requiere una profunda experiencia práctica en arquitectura con al menos una plataforma importante en la nube (GCP, AWS o Azure).
- La experiencia práctica directa con Google Cloud (Vertex AI, GKE, TPU) es un gran plus.
- Experiencia demostrada en la optimización de LLM, incluidas técnicas de cuantización, poda, ajuste eficiente (p. ej., LoRA) y ejecución de alto rendimiento (p. ej., vLLM, TensorRT-LLM).
- Experiencia práctica con marcos de trabajo de ML de alto rendimiento (p. ej., JAX, PyTorch/XLA) para entrenar o ajustar modelos a gran escala.
- Dominio del diseño y la implementación de flujos de trabajo agénticos mediante paradigmas tanto centrados en código (p. ej., LangGraph, LangChain, Google ADK) como de bajo código (p. ej., Vertex AI Agent Builder, LangSmith Agent Builder).
- Sólido conocimiento de los patrones arquitectónicos necesarios para crear soluciones de IA seguras, privadas y con soberanía de datos.
- Experiencia con marcos de observabilidad y evaluación de LLM (p. ej., LangSmith, LangFuse, Vertex AI Evaluation).
- Habilidades excepcionales de comunicación y gestión de partes interesadas, con capacidad para explicar conceptos técnicos complejos y su valor empresarial a públicos tanto técnicos como no técnicos.
- Pasión por la mentoría y motivación para el aprendizaje continuo en el cambiante panorama de la IA.
Somos una empresa totalmente remota y ofrece una remuneración y beneficios competitivos.
Zencore se compromete a ofrecer un entorno de trabajo diverso e inclusivo. Zencore ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, nacionalidad, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad u otra condición protegida legalmente.