Applied AI Manager: Lead Production-Grade GenAI & ML Team

Delivery Hero; United States; Remote; USD 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

talabat ищет руководителя команды Data Scientist в рамках Applied AI Tribe. Ваша задача — управлять командой специалистов, развивать их навыки, формировать дорожную карту и принимать технические решения по ML и генеративному ИИ, охватывая полный жизненный цикл проектов от постановки задач до мониторинга в продакшне.

Ключевые обязанности включают разработку и внедрение решений на базе LLM, интеграцию в продукты и взаимодействие с кросс-функциональными командами для достижения бизнес-целей.

Qualifications

• 6+ лет опыта в data science, ML-инженерии и/или генеративном ИИ.
• 2+ года управления командой data science или ML.
• Опыт вывода ML-моделей в продакшн.
• Опыт создания ML-систем в онлайн-потребительских продуктах будет преимуществом.

Responsibilities

• Лидерство и развитие команды data scientists, обеспечение высокого качества технических решений.
• Преобразование бизнес-задач в четко очерченные ML-решения с измеримыми показателями.
• Владение дорожной картой команды и приоритетами на основе максимального эффекта.
• Контроль полного цикла ML: обработка данных, обучение, развёртывание и мониторинг.
• Внедрение LLM и генеративного ИИ для обогащения данных и автоматизации решений.
• Сотрудничество с менеджерами продукта и бизнес- командами для формирования плана развития.

Skills

Machine learning

GenAI

NLP

Data mining

Scikit-learn

XGBoost

LightGBM

PyTorch

TensorFlow

Transformers

LLM fine-tuning

OpenAI SDK

LangGraph

Hugging Face

Embeddings

Vector databases

SQL

Python

MLOps

Airflow

Experiment design

Education

Bachelor's degree in Engineering, Computer Science, or related field

Postgraduate degree is a plus

Tools

Airflow

BigQuery

Google Cloud Platform

Job description

talabat ищет руководителя команды Data Scientist в рамках Applied AI Tribe. Ваша задача — управлять командой специалистов, развивать их навыки, формировать дорожную карту и принимать технические решения по ML и генеративному ИИ, охватывая полный жизненный цикл проектов от постановки задач до мониторинга в продакшне.

Ключевые обязанности включают разработку и внедрение решений на базе LLM, интеграцию в продукты и взаимодействие с кросс-функциональными командами для достижения бизнес-целей.