GenAI Solutions Architect - LLMs, Fine-Tuning & Strategy

HireHi

United States

Hybrid

USD 159,000 - 238,000

Full time

4 days ago
Be an early applicant
Application generator

An application made for this job — a tailored resume and cover letter that speak straight to the posting.

Get past ATS filters

Job summary

Databricks ищет ведущего специалиста по GenAI и LLM, чтобы возглавлять техническую экспертизу в области Generative AI и приложений ML для EMEA Emerging DNB. Вы будете консультировать команды и заказчиков, разрабатывать PoC и настраивать крупномасштабные решения.

Требуется глубокое владение GenAI, настройкой моделей, MLOps и Python (PyTorch, Transformers, MLflow, Spark). Будете работать в международной среде с гибридным режимом и командой по регионам.

Qualifications

  • Сильное понимание GenAI и LLM, их применений.
  • Глубокая экспертиза в GenAI-паттернах, точной настройке и оценке.
  • Основы ML/DL, распределённое обучение и GPU-нав workloads.
  • Умение работать в Python и экосистеме ML (PyTorch, Transformers, MLflow, Spark).
  • Опыт с Databricks и облаками AWS/Azure/GCP.

Responsibilities

  • Выступать в роли технического эксперта по GenAI для EMEA Emerging DNB.
  • Сотрудничать с Solutions Architects/Engineers и командами продаж для определения и проектирования кейсов.
  • Создавать PoC и reference-реализации для крупных задач на LLM.
  • Вести настройку и адаптацию моделей на открытых LLM.
  • Передавать фидбек в дорожную карту продукта и представлять её полю.
  • Наставлять команду Field Engineering EMEA через обучающие мероприятия.
  • Представлять Databricks на конференциях и в блогах.

Skills

GenAI expertise
LLMs knowledge
Applied ML
Python
PyTorch
Transformers
MLflow
Spark
Communication skills
Leadership

Tools

Databricks
AWS
Azure
GCP
GPU workloads

Job description

Databricks ищет ведущего специалиста по GenAI и LLM, чтобы возглавлять техническую экспертизу в области Generative AI и приложений ML для EMEA Emerging DNB. Вы будете консультировать команды и заказчиков, разрабатывать PoC и настраивать крупномасштабные решения.

Требуется глубокое владение GenAI, настройкой моделей, MLOps и Python (PyTorch, Transformers, MLflow, Spark). Будете работать в международной среде с гибридным режимом и командой по регионам.

Get your free, confidential resume review.

or drag and drop your file here.

Similar jobs

Similar jobs worth comparing

lead solutions architect for Generative AI
lead solutions architect for Generative AI

HireHi • United States

Hybrid
USD 159,000 - 238,000
Lead AI Solutions Architect (GenAI, LLMs & MLOps)
Lead AI Solutions Architect (GenAI, LLMs & MLOps)

HireHi • United States

Remote
USD 130,000 - 180,000
Здравоохранение2
Отпуск по закону
Больничные 10 дней
+3
Senior AI/ML Solutions Architect (GenAI & MLOps)
Senior AI/ML Solutions Architect (GenAI & MLOps)

WinsAbove • Northern (KY)

Hybrid
USD 180,000 - 248,000
GenAI Solutions Lead: Enterprise LLM Architect & MLOps
GenAI Solutions Lead: Enterprise LLM Architect & MLOps

Citigroup Inc. • New York (NY)

On-site
USD 177,000 - 265,000
GenAI Architect for Production AI on Databricks
GenAI Architect for Production AI on Databricks

Lovelytics • Arlington (TX)

On-site
USD 170,000 - 210,000
Lead Data Scientist - GenAI
Lead Data Scientist - GenAI

Tiger Analytics • New Jersey

On-site
USD 130,000 - 160,000
GenAI Architect: Enterprise AI & MLOps Leader
GenAI Architect: Enterprise AI & MLOps Leader

EUROPEAN DYNAMICS Group • United States

Remote
USD 140,000 - 190,000
Private Health Coverage
Flexible Working Hours
Top-tier Tools
+3
GenAI Architect: Lead Enterprise LLMs & Global Impact
GenAI Architect: Lead Enterprise LLMs & Global Impact

Synechron • Charlotte (NC)

On-site
USD 120,000 - 125,000
Competitive compensation
Global offices
Paid time off
+4
Lead GenAI System Architect — Enterprise AI Transformation
Lead GenAI System Architect — Enterprise AI Transformation

Deloitte (UK) • Alabama

Hybrid
USD 119,000 - 172,000
Data Scientist Specialist
Data Scientist Specialist

Compunnel, Inc. • McLean (VA)

On-site
USD 190,000 - 260,000
null