Remote Analytics Engineer & Senior Data Consultant

JAKALA; Paris (TX); Hybrid; USD 78,000 - 112,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail possible jusqu’à 2 jours/в

Mutuelle d’entreprise

Tickets restaurant (10€)

Job summary

JAKALA recherche un Analytics Engineer au sein de la Practice Data & AI Technology. Vous travaillez avec les Data Scientists et Data Engineers et participez à la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.

Vous rédigez des user stories techniques, concevez et maintenez les modèles de données et les traitements dans les data warehouses (Snowflake, BigQuery).

Qualifications

• Diplômé Bac+5 en statistiques et machine learning.
• 3 ans minimum d’expérience en Analytics Engineer/Data Engineer.
• Maîtrise SQL et Python et modélisation des données.
• Expérience sur Snowflake et/ou Databricks, environnements cloud (AWS/Azure/GCP).
• Bonnes capacités de communication et vulgarisation des résultats.

Responsibilities

• Rédaction des user stories techniques à partir des besoins métiers.
• Conception et maintenance des modèles de données (Silver & Gold) dans l’entrepôt de données.
• Implémentation des traitements et tests techniques pour garantir efficacité et performance.
• Gestion des déploiements DEV/UAT/PRD et supervision des solutions.
• Réalisation et maintenance de dashboards BI (Power BI, Tableau).

Skills

SQL

Python

Data modeling

Anglais courant

Autonomie

Esprit analytique

Education

Bac+5 en statistiques et machine learning

Tools

Snowflake

BigQuery

Azure Data Explorer

Delta Lake

Power BI

Tableau

dbt

Airflow

Azure Data Factory

Databricks

Job description

JAKALA recherche un Analytics Engineer au sein de la Practice Data & AI Technology. Vous travaillez avec les Data Scientists et Data Engineers et participez à la transformation des données en actifs exploitables pour les métiers, de la modélisation à la mise à disposition via des dashboards.

Vous rédigez des user stories techniques, concevez et maintenez les modèles de données et les traitements dans les data warehouses (Snowflake, BigQuery).