Analytics Engineer Senior

Coodesh, Inc.; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

A netLex, líder em gestão do ciclo de vida de documentos, procura um Analytics Engineer para compor o time de Dados. O profissional atuará no papel de Data as a Service, garantindo entrega de dados com alta qualidade e valor estratégico para áreas internas e clientes.

Você entenderá problemas de negócio, transformará em soluções de dados confiáveis, escaláveis e que apoiem a tomada de decisão, atuando desde discovery até modelagem, análise e disponibilização das informações.

Qualifications

• Conhecimentos em SQL e dbt para transformar dados e entregar soluções confiáveis.
• Experiência em modelagem de dados, pipelines e dashboards.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados

Responsibilities

• Atuar como interface entre clientes, áreas de negócio e engenharia para entregar soluções de dados.
• Desenvolver modelos analíticos, consultas e transformações com foco em qualidade e escalabilidade.
• Gerenciar Data as a Service, disponibilizando dados para áreas internas e clientes.
• Conduzir análises de grandes volumes de dados, identificando padrões e oportunidades de melhoria.
• Garantir governança, qualidade e integridade dos dados compartilhados.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios em ferramentas de BI.
• Contribuir para a construção de pipelines de dados atualizados.
• Ajudar a definir a visão estratégica e o roadmap da área de dados.

Skills

SQL

dbt

Data modeling

Data analysis

Dashboards

Tools

dbt

SQL

Job description

Sobre o netLex

O netLex surgiu para revolucionar o mercado de Contract Lifecycle Management (CLM), fazendo fluir o trabalho de todos que lidam com documentos. Acreditamos que a experiência deve ser a mais agradável possível e, por que não, divertida?!

Para alcançarmos nosso objetivo, usamos tecnologia para otimizar os processos de formalização e gestão de documentos e, ao fazermos isso, conseguimos extrair mais dados e gerar inteligência. Assim, nossos clientes ( os maiores da América Latina) podem alcançar um novo patamar de excelênciae ter acesso a uma série de informações estratégicas para os ajudar a tomar decisões melhores.

Estamos crescendo os nossos times buscando novos talentos que queiram transformar o mundo da gestão do ciclo de vida de documentos com soluções inovadoras. Aqui na netLex temos uma cultura bem forte, que se baseia em um ambiente colaborativo e descontraído para nossos netLecos e netLecas!

Valorizamos a diversidade e são muito bem-vindas candidaturas de pessoas pretas, mulheres, PCD, indígenas, LGBTQIA+ ou outros grupos minorizados

Sobre a oportunidade:

Buscamos um Analytics Engineer para compor o nosso time de Dados que atua num papel de "Data as a Service", sendo responsável por garantir a entrega de dados com alta qualidade e valor estratégico para as áreas internas e para os nossos clientes.

A missão é compreender problemaas e necessidades de negócio, transformá-los em soluções de dados confiáveis, escaláveis e que apoiem a tomada de decisão, atuando desde o discovery da demanda até a modelagem, análise e disponibilização das informações.

Quais serão suas principais responsabilidades como Analytics Engineer por aqui?

• Atuar com boas práticas para entrega de dados, como interface entre clientes, áreas de negócio e engenharia, traduzindo necessidades em soluções de dados

• Desenvolver e manter modelos analíticos, consultas e transformações de dados com foco em qualidade, reutilização e escalabilidade, utilizando principalmente SQL e dbt;

• Conduzir o entendimento das demandas, questionando requisitos e ajudando a definir a melhor abordagem para cada problema;

• Atuar na disponibilização de dados como serviço (Data as a Service) para clientes e áreas internas;

• Realizar consultas complexas, transformar e analisar grandes volumes de dados, identificando padrões, inconsistências e oportunidades de melhoria;

• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados, atuando como guardião das informações compartilhadas entre as áreas internas e clientes;

• Desenvolver e manter dashboards e relatórios em ferramentas de BI (Business Intelligence) para visualização dos dados;

• Colaborar na construção e manutenção de pipelines de dados, assegurando que as informações estejam acessíveis e atualizadas;

• Ajudar a definir a visão estratégica e o roadmap da área de dados da empresa