Analytics engineer for payment products

AYA Group; United States; Remote; USD 110,000 - 170,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote возможен

Удобный график

DMS после трёх месяцев

Два дополнительных day-off в год

Корпоративные активности

Job summary

AYA Group ищет специалиста по аналитике данных для развития индустриальной аналитической инфраструктуры и пайплайнов. Вы будете анализировать платежные показатели, настраивать конвейеры данных и разрабатывать витрины и дашборды.

Ключевые задачи включают поддержку мониторинга, работу над системой обнаружения аномалий на базе AI и участие в ML‑задачах. Предпочтительно знание ClickHouse, PostgreSQL и Superset, работа в удалённом формате или офисе в Казани.

Qualifications

• Сильный SQL: сложные JOIN, оконные функции, дедупликация, оптимизация запросов.
• Python: анализ данных, работа с API, автоматизация, чтение и отладка кода.
• Практический опыт с ETL/ELT-процессами.
• Опыт работы с аналитическими базами данных и BI-инструментами.
• Знание ClickHouse, PostgreSQL и Superset.
• Понимание моделирования данных и контроля качества.
• Уверенное владение Git.
• AI-first подход: использование AI-ассистентов и coding-агентов для написания SQL и Python и построения пайплайнов.
• Самостоятельность, техническая любознательность и умение работать в быстром темпе.

Responsibilities

• Анализировать показатели платёжных продуктов: транзакции, конверсию, повторные операции, выполнение планов и аномалии.
• Дорабатывать инфраструктуру данных: доставку данных из источников в хранилище, находить и исправлять пробелы.
• Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT пайплайны, автоматизировать расчёты.
• Создавать витрины данных, отчётность и дашборды.
• Развивать мониторинг и алертинг ключевых метрик, снижать ложные срабатывания.
• Работать с системой обнаружения аномалий на базе AI, улучшать её логику и архитектуру.
• Проводить продуктовые исследования и участвовать в задачах ML‑моделей и интеграции с аналитикой.
• Использовать AI‑ассистентов и coding‑агентов в повседневной работе: писать SQL и Python, строить пайплайны и проверки качества.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT

ClickHouse

PostgreSQL

Superset

Git

Airflow

Nirvana

Tools

Airflow

Nirvana

Job description

Описание:

Мы - команда специалистов, которые создают и развивают IT-продукты на разных рынках. За время работы мы прошли путь от небольшой группы единомышленников до международной компании. Мы помогаем запускать и развивать проекты в разных направлениях, многие из которых со временем вырастают в самостоятельный бизнес. Сегодня наши проекты работают в России, СНГ, Латинской Америке и Азии и продолжают расти. Мы развиваем аналитику платёжных продуктов и ищем специалиста, который поможет нам двигаться дальше в этом направлении.

Задачи:

Анализировать показатели платёжных продуктов: транзакции, конверсию, повторные операции, выполнение планов и аномалии. Дорабатывать инфраструктуру данных: обеспечивать доставку данных из первичных источников в хранилище, находить пробелы в существующих процессах и устранять их. Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, автоматизировать регулярные расчёты. Создавать и развивать витрины данных, отчётность и дашборды. Развивать систему мониторинга и алертинга ключевых метрик, настраивать чувствительность к отклонениям и снижать количество ложных срабатываний. Работать с системой обнаружения аномалий на базе AI: улучшать её логику, качество результатов и архитектуру. Проводить продуктовые исследования и при желании подключаться к задачам, связанным с ML-моделями. Использовать AI-ассистентов и coding-агентов в повседневной работе: от написания SQL и Python до создания пайплайнов и автоматизации аналитических процессов.

Требования:

Сильный SQL: сложные JOIN, оконные функции, дедупликация, оптимизация запросов. Python: анализ данных, работа с API, автоматизация, умение читать, отлаживать и проверять код. Практический опыт с ETL/ELT-процессами. Важно понимать, как устроены пайплайны данных, уметь создавать их и поддерживать. Опыт работы с аналитическими базами данных и BI-инструментами. Наш стек- ClickHouse, PostgreSQL и Superset. Понимание моделирования данных и контроля их качества. Уверенное владение Git. AI-first подход: регулярное использование AI-ассистентов и coding-агентов. Важно уметь с их помощью писать и дорабатывать SQL и Python, строить пайплайны, работать с агентами и субагентами, а главное - проверять качество и корректность полученного результата. Самостоятельность и техническая любознательность: умение разобраться в незнакомой системе, найти причину проблемы и довести решение до рабочего состояния. Готовность работать в быстром темпе, быстро показывать первые результаты и адаптироваться к изменению приоритетов без потери качества. Будет плюсом: Опыт работы в платежах или финтехе; Глубокое понимание особенностей ClickHouse и оптимизации запросов под него; Практический опыт с Airflow, Nirvana или другими инструментами оркестрации; Опыт прогнозирования временных рядов, анализа удержания, построения алертов и сверки данных между системами; Опыт работы с ML-моделями или системами обнаружения аномалий

Условия:

Удалённую работу из любой точки мира или офис в Казани. Гибкий график. Небольшую распределённую команду, где можно рассчитывать на помощь коллег и обсуждать рабочие вопросы без лишней бюрократии. Много самостоятельности и свободы в выборе технических решений. Возможность использовать подходящие AI-модели, подписки и инструменты для решения рабочих задач. Возможность влиять на развитие аналитической инфраструктуры и пробовать новые подходы. Профессиональный и карьерный рост внутри компании. Корпоративные активности: спорт и обучение. ДМС после трёх месяцев работы. Два дополнительных day-off в год.